openmv将照片二值化的值转为数组
时间: 2023-07-29 12:13:57 浏览: 126
要将OpenMV上的照片二值化的值转为数组,可以使用OpenMV的image模块中的to_bytes()方法。该方法将图像的像素值转换为一维字节数组,每个像素占用一个字节。对于二值化图像,每个像素只有两种可能的值(0或1),因此可以将每个像素的值压缩为一个位,然后将每8个位打包成一个字节。以下是一个示例代码,演示如何将二值化图像转换为字节数组:
```python
import sensor, image
# 初始化摄像头
sensor.reset()
sensor.set_pixformat(sensor.GRAYSCALE)
sensor.set_framesize(sensor.QVGA)
# 拍摄图像
img = sensor.snapshot()
# 二值化图像
img.binary([70, 255])
# 将图像转换为字节数组
data = img.to_bytes()
```
现在,变量data将包含OpenMV上拍摄的二值化图像的字节数组。注意,该数组的长度为图像宽度乘以图像高度除以8,因为每8个像素被打包成一个字节。
相关问题
openMV如何将二值化后的结果存到数组
要将二值化后的图像存储到数组中,可以使用OpenMV中的Image类的get_pixel方法。该方法可以获取图像中指定像素的颜色值。在二值化后的图像中,每个像素只有两种可能的颜色值:黑色或白色。因此,可以将黑色像素的值设为1,白色像素的值设为0,并将这些值存储在数组中。
以下是可以将二值化图像存储到数组中的示例代码:
```
import sensor
import image
# 初始化摄像头
sensor.reset()
sensor.set_pixformat(sensor.GRAYSCALE)
sensor.set_framesize(sensor.QVGA)
sensor.skip_frames(time = 2000)
# 获取图像
img = sensor.snapshot()
# 二值化图像
threshold = (0, 127)
img.binary(threshold)
# 创建一个数组,用于存储二值化后的图像
binary_array = []
# 遍历图像中的每个像素,并将像素的颜色值存储到数组中
for y in range(img.height()):
for x in range(img.width()):
pixel = img.get_pixel(x, y)
if pixel == 0:
binary_array.append(1)
else:
binary_array.append(0)
```
在上面的代码中,我们首先初始化摄像头并获取一张图像。然后,我们使用`binary`方法将图像二值化,并将二值化后的图像存储在`img`对象中。接下来,我们创建一个空数组`binary_array`,并使用嵌套的`for`循环遍历图像中的每个像素。对于每个像素,我们使用`get_pixel`方法获取其颜色值,并将其存储在数组中。如果像素的颜色值为0(即黑色),我们将数组中的对应位置设置为1,否则设置为0。最终得到的`binary_array`数组包含了图像的二值化结果。
openmv将照片转为数组
要将OpenMV中的图像转换为数组,可以使用OpenMV的`pixels()`方法。此方法将图像转换为一维数组,并按行存储像素值。以下是一个将图像转换为数组的示例代码:
```
import sensor
import image
sensor.reset()
sensor.set_pixformat(sensor.RGB565)
sensor.set_framesize(sensor.QVGA)
sensor.skip_frames(time = 2000)
img = sensor.snapshot()
# 将图像转换为数组
array = img.to_rgb565(copy_to_fb=True, copy=True)
# 打印数组的形状和第一个像素的值
print(array.shape)
print(array[0])
```
在这个例子中,我们将OpenMV的摄像头设置为QVGA分辨率,并使用`to_rgb565()`方法将图像转换为数组。然后,我们打印数组的形状和第一个像素的值。你可以根据需要修改此示例代码以获取图像的其他信息。
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