openmv如何实现二值化

OpenMV是一款开源的基于微控制器的计算机视觉平台，主要用于嵌入式设备的图像处理和机器视觉应用。要在OpenMV中实现二值化，通常需要通过其提供的图像处理库来操作。以下是一个简单的步骤：

1. **导入必要的库**：首先，你需要包含OpenMV的`cv`库，它包含了图像处理相关的函数。

import cv

2. **读取图片**：使用`cv.imread()`函数加载需要二值化的图像。

img = cv.imread("input_image.jpg")

3. **转换为灰度图像**：因为二值化通常是针对灰度图像的，所以先将彩色图像转为灰度图。

gray_img = cv.cvtColor(img, cv.COLOR_BGR2GRAY)

4. **设置阈值**：选择适当的阈值值，可以是固定值（如127），也可以是自适应阈值（如cv.ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C）。

# 固定阈值
_, binary_img = cv.threshold(gray_img, 127, 255, cv.THRESH_BINARY)
# 或者使用自适应阈值
binary_img = cv.adaptiveThreshold(gray_img, 255, cv.ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C, cv.THRESH_BINARY, 11, 2)

5. **保存结果**：最后，你可以保存这个二值化后的图像。

cv.imwrite("output_binary_image.jpg", binary_img)