openmv二值化图像处理

对于openmv的二值化图像处理，你可以使用OpenMV官方提供的图像处理库来实现。以下是一种常见的方法：

1. 导入所需的库：

import sensor
import image
import time

2. 初始化摄像头：

sensor.reset()
sensor.set_pixformat(sensor.GRAYSCALE)  # 设置图像格式为灰度图像
sensor.set_framesize(sensor.QQVGA)  # 设置图像分辨率为160x120
sensor.skip_frames(time=2000)  # 跳过一些初始帧以使感光元件稳定

3. 执行二值化处理：

while(True):
    img = sensor.snapshot()  # 获取一帧图像
    img.binary([threshold])  # 对图像进行二值化，threshold为阈值
    img.erode(1)  # 对二值化后的图像进行腐蚀操作，可选
    img.dilate(1)  # 对二值化后的图像进行膨胀操作，可选
    img.show()  # 显示处理后的图像

在上述代码中，我们首先初始化了摄像头并设置图像格式和分辨率。然后，在一个无限循环中，我们获取一帧图像，并对其进行二值化处理。你可以根据具体需求调整阈值，并可选择执行腐蚀和膨胀操作来进一步处理二值化后的图像。最后，我们显示处理后的图像。

以上是一种简单的openmv二值化图像处理方法，你可以根据实际需求进行修改和优化。