openmv图像二值化

在OpenMV中，图像的二值化是将图像的像素点灰度值转化为0（黑色）或255（白色），使整个图像呈现只有黑和白的效果。二值化的目的是为了简化图像，凸显出感兴趣的目标。在OpenMV中，可以使用直方图方法来寻找二值化阈值。直方图方法认为图像由前景和背景组成，在灰度直方图上，前景和背景都形成高峰，在双峰之间的最低谷处就是阈值所在。取到阈值之后，可以将图像的像素点灰度值与阈值进行比较，将灰度值大于阈值的像素点设为白色，灰度值小于等于阈值的像素点设为黑色，从而实现图像的二值化处理。\[1\]\[2\]在进行二值化之前，通常需要将图像进行灰度化处理，即将图像的每个像素点的红色、绿色和蓝色分量的值取平均，得到一个灰度值。灰度化后的图像中，灰度值的范围是0~255。\[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [【OpenMv】图像处理之灰度和二值化](https://blog.csdn.net/qq_62361050/article/details/127837220)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]