openmv图像二值化代码

以下是一个示例代码，用于在OpenMV上进行图像二值化处理：

import sensor
import image
import time

# 初始化摄像头
sensor.reset()
sensor.set_pixformat(sensor.GRAYSCALE)  # 设置图像格式为灰度图像
sensor.set_framesize(sensor.QQVGA)  # 设置图像分辨率为160x120
sensor.skip_frames(time=2000)  # 跳过一些初始帧以使感光元件稳定

# 设置阈值
threshold = (50, 255)  # 二值化的阈值范围，这里设置为50~255

while True:
    img = sensor.snapshot()  # 获取一帧图像
    img.binary(threshold)  # 对图像进行二值化处理
    img.show()  # 显示处理后的图像

在上述代码中，我们首先导入所需的库，然后初始化摄像头并设置图像格式和分辨率。接着，我们定义了一个阈值范围，这个范围将用于二值化处理。最后，在一个无限循环中，我们获取一帧图像，对其进行二值化处理，并显示处理后的图像。

你可以根据实际需求调整阈值范围和其他参数，以获得所需的二值化效果。请注意，这只是一个简单的示例代码，你可以根据具体情况进行修改和优化。