openmv把二值化后的图片存在数组

OpenMV可以将二值化后的图像存储在一个名为"image"的数组中。该数组将包含整个图像的像素值，每个像素只有一个比特，0表示黑色，1表示白色。可以通过以下代码将图像读取到数组中：

import sensor, image

# 初始化摄像头
sensor.reset()

# 设置摄像头参数
sensor.set_contrast(3)
sensor.set_gainceiling(16)

# 初始化图像传感器
sensor.set_pixformat(sensor.GRAYSCALE)
sensor.set_framesize(sensor.QQVGA)

# 启用自动白平衡
sensor.set_auto_whitebal(True)

# 设置阈值
threshold = (0, 100)

# 拍摄一张图像
sensor.snapshot()

# 将图像二值化
img = sensor.snapshot().binary(threshold)

# 将图像存储到数组中
array = img.copy().to_bytes()

在上述代码中，通过`sensor.snapshot().binary()`将图像二值化，并将二值化后的图像存储在变量`img`中。然后，通过`img.copy().to_bytes()`将图像数据转换为字节，并存储在名为`array`的数组中。

相关问题

openmv 二值化并存在数组

好的，针对您的问题，可以使用 OpenMV 的图像处理库将图像进行二值化，并将结果存储在一个数组中。以下是一个示例代码：

import sensor, image

# 初始化摄像头
sensor.reset()
sensor.set_pixformat(sensor.GRAYSCALE)
sensor.set_framesize(sensor.QQVGA)
sensor.skip_frames(time = 2000)

# 拍摄一张图像
img = sensor.snapshot()

# 对图像进行二值化
threshold = (100, 255)
img.binary([threshold])

# 将二值化后的图像存储在数组中
img_array = img.to_bytes()

# 输出数组长度和前10个元素
print(len(img_array))
print(img_array[:10])

在上面的代码中，首先初始化了摄像头，并拍摄了一张图像。然后，使用 `img.binary()` 函数对图像进行二值化，并将结果存储在 `img_array` 数组中。最后，输出了数组的长度和前10个元素。

请注意，这只是一个示例代码，您可能需要根据具体的需求进行修改。

使用openmv 二值化并存在数组的代码

下面是一个使用OpenMV进行二值化并将结果存储在数组中的示例代码：

import sensor
import image
import array

sensor.reset()
sensor.set_pixformat(sensor.RGB565)
sensor.set_framesize(sensor.QVGA)
sensor.skip_frames(time = 2000)
sensor.set_auto_gain(False)
sensor.set_auto_whitebal(False)

threshold = (0, 100) # 二值化阈值

img = sensor.snapshot()
img.binary([threshold]) # 图像二值化

# 获取图像像素数组
pixels = img.to_bytes()

# 将像素数组转换为16位整数数组
pixel_array = array.array("H", pixels)

# 输出数组中的前10个元素
for i in range(10):
    print(pixel_array[i])

这段代码会从相机的图像流中捕获一帧图像，然后将其二值化。接下来，它会将二值化后的像素数据存储在一个16位整数数组中，并输出数组中的前10个元素。你可以根据需要修改代码，以便适应你的具体应用场景。