python爬取淘宝商品评论数据

可以使用Python的requests库和BeautifulSoup库来爬取淘宝商品评论数据。下面是一个简单的示例代码：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

def get_taobao_comments(item_id):
    url = f"https://rate.tmall.com/list_detail_rate.htm?itemId={item_id}&currentPage=1"
    headers = {
        "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/88.0.4324.182 Safari/537.36"
    }
    response = requests.get(url, headers=headers)
    soup = BeautifulSoup(response.text, "html.parser")
    comments = soup.select(".tm-rate-content p")
    
    for comment in comments:
        print(comment.get_text())

# 使用示例
item_id = "商品ID"
get_taobao_comments(item_id)

在代码中，我们首先构造了淘宝评论页面的URL，其中`item_id`是商品的ID。然后，我们发送HTTP请求获取页面的HTML内容，并使用BeautifulSoup解析HTML。通过选择器`.tm-rate-content p`找到评论内容，然后打印出来。

请注意，这只是一个简单的示例代码，实际应用中可能需要处理分页、反爬虫机制等问题。