size mismatch, m1: [48 x 1216], m2: [736 x 2] at C:\w\1\s\windows\pytorch\aten\src\TH/generic/THTensorMath.cpp:752

这个错误通常是由于矩阵乘法中的维度不匹配引起的。在这种情况下，m1的列数必须等于m2的行数。在你提供的错误信息中，m1的大小为[48 x 1216]，而m2的大小为[736 x 2]，因此无法进行矩阵乘法。要解决这个问题，你需要检查你的代码，确保你正在使用正确的矩阵维度进行矩阵乘法。

以下是一些可能有用的解决方案：
1.检查你的输入数据是否正确，并确保它们具有正确的形状。
2.检查你的模型架构，确保你正在使用正确的维度进行矩阵乘法。
3.如果你使用的是PyTorch，可以尝试使用transpose()函数来转置矩阵，以便它们具有正确的形状。

import torch

# 创建两个矩阵
m1 = torch.randn(48, 1216)
m2 = torch.randn(736, 2)

# 检查矩阵维度是否匹配
if m1.shape[1] != m2.shape[0]:
    # 转置矩阵
    m2 = m2.transpose(0, 1)

# 进行矩阵乘法
result = torch.mm(m1, m2)
print(result)

相关问题

size mismatch, m1: [1 x 4962], m2: [20 x 120] at C:\w\1\s\windows\pytorch\aten\src\TH/generic/THTensorMath.cpp:136

这个错误是由于矩阵乘法中的尺寸不匹配导致的。错误信息中指出了两个矩阵的尺寸，m1的尺寸是[1 x 4962]，m2的尺寸是[20 x 120]。在矩阵乘法中，第一个矩阵的列数必须与第二个矩阵的行数相同才能进行乘法运算。
要解决这个错误，你需要确保m1矩阵的列数与m2矩阵的行数相同。根据给定的错误信息，你可以看到m1矩阵的列数是4962，而m2矩阵的行数是20。因此，你需要将m1的列数修改为20，以使两个矩阵的尺寸匹配。这样就能够顺利进行矩阵乘法运算了。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [RuntimeError: size mismatch, m1: [64 x 1008], m2: [1024 x 64] at ..\aten\src\TH/generic/THTensorMath](https://blog.csdn.net/weixin_44340927/article/details/129220178)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *2* [leetcode不会-LeetCode_645--Set-Mismatch:LeetCode_645--Set-Mismatch](https://download.csdn.net/download/weixin_38602189/19922669)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *3* [tasmanian-mismatch:分析来自基因组 DNA 的高通量测序数据中的伪影](https://download.csdn.net/download/weixin_42116921/20706454)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
[ .reference_list ]

size mismatch, m1: [450 x 1], m2: [30 x 1] at C:\w\1\s\windows\pytorch\aten\src\TH/generic/THTensorMath.cpp:136

这个错误通常是因为在矩阵乘法时，两个矩阵的维度不匹配导致的。请检查你的代码，确保矩阵的维度是匹配的。

比如说，在 PyTorch 中，两个矩阵的乘法需要满足以下条件：
- 第一个矩阵的列数（即第二个维度）和第二个矩阵的行数（即第一个维度）相等。
- 输出的矩阵的维度是第一个矩阵的行数（即第一个维度）和第二个矩阵的列数（即第二个维度）。

如果你的两个矩阵的维度不满足上述条件，就会出现 size mismatch 的错误。你可以打印出两个矩阵的形状并检查它们是否满足上述条件。