Error: Rank mismatch in argument ‘strue1’ at (1) (scalar and rank-1)

这个错误信息通常出现在数值计算或编程中，特别是当你试图对两个维度不匹配的数据进行操作时。`Rank mismatch`是指矩阵、数组或其他数据结构的秩（即维度）不一致。在这个例子中，变量`strue1`被预期是一个标量（单维），也就是只有一个元素的数，但实际上它可能是有一维或多维的向量或矩阵。

举个例子，在Python的NumPy库中，如果你尝试将一个一维数组与一个二维数组相加：

import numpy as np

# 错误的操作：一维数组和二维数组相加
arr_1d = np.array([1])
arr_2d = np.array([[1], [2]])
result = arr_1d + arr_2d

这就会抛出 `Rank mismatch` 的错误，因为不能直接将一个一维数组添加到一个二维数组上。

解决这个问题，你需要确保你在操作前正确调整了数据的形状，使其维度兼容。如果是需要沿某一轴拼接，可以使用`np.concatenate()` 或 `np.vstack()`；如果是数学运算，确保两边的数组都有相同的秩。例如：

result = arr_1d.reshape(1, -1) + arr_2d  # 将一维转为二维