RuntimeError: size mismatch (got input: [10], target: [1])
时间: 2023-12-22 10:03:08 浏览: 41
这个错误通常发生在神经网络训练时,表示输入和目标的大小不匹配。具体来说,这里的输入大小是10,而目标大小是1,因此它们不兼容。这个错误可能是由于网络的最后一层输出大小和目标大小不匹配造成的。你可以检查网络结构和目标数据,确保它们匹配,并且网络的输出大小和目标大小相同。此外,你可以检查网络的输入数据,确保它们与网络的输入层大小相同。
相关问题
RuntimeError: size mismatch, got 32, 32x32,16
这个错误通常是由于在神经网络中输入和输出的张量形状不匹配导致的。具体地说,这里的错误是指模型在某个位置期望了一个大小为 32x32x16 的张量,但是实际上得到的是一个大小为 32 的张量。
你可以检查一下你的代码,看看是否有对输入或者输出张量的形状进行了修改,或者在调用模型的时候是否传入了错误的张量。如果你需要更具体的帮助,请提供更多的代码和上下文信息。
RuntimeError: Jacobian mismatch for output 0 with respect to input 1,
这个错误通常是由于 PyTorch 中的自动微分机制出现问题导致的。它通常会在模型的反向传播过程中出现,可能是因为输入数据和模型的参数之间存在不匹配的维度或类型。
解决这个问题的一个方法是检查您的输入数据是否与模型的期望输入匹配。此外,您还可以尝试使用 `retain_graph=True` 参数来保留计算图,这可能会帮助解决这个问题。
如果您仍然遇到问题,请提供更多的上下文信息,例如您的代码和数据集等,以便更好地帮助您解决问题。