为什么有权重还要加入注意力机制

注意力机制是一种能够根据输入的不同部分赋予不同权重的机制，它可以帮助模型更加关注重要的信息，从而提高模型的性能。而权重则是一种用于衡量不同部分重要性的指标，它可以用于计算注意力机制中的权重值。因此，注意力机制和权重是密切相关的，二者结合可以使模型更加准确地处理输入数据。

举个例子，假设我们要对一张图片进行分类，图片中包含了很多不同的物体和背景。如果我们只是简单地将整张图片输入到模型中，那么模型可能会受到背景噪声的干扰，从而导致分类结果不准确。而如果我们使用注意力机制，就可以让模型更加关注图片中的重要部分，例如物体的轮廓和纹理等，从而提高分类的准确性。