怎么用uniplot生成差值表格

UniPlot是一个用于数据可视化的Python库，它提供了简单易用的API来创建各种图表，包括折线图、柱状图等。如果你想用UniPlot生成差值表格，通常来说，UniPlot主要用于绘制图形，而不是直接生成Excel或HTML表格那样的数据展示。

然而，你可以先使用Pandas这样的数据处理库来计算和整理你要比较的数据，然后用UniPlot来绘制相应的差异图表。例如，你可以计算两个数据序列之间的差值，并将其显示在图表上，同时提供数据的原始值作为表头。

以下是简单的步骤示例：

1. 导入所需的库：

import pandas as pd
import uniplot as up

2. 准备数据：

data = {
    'Series A': [10, 20, 30, 40, 50],
    'Series B': [15, 25, 35, 45, 55]
}
df = pd.DataFrame(data)
diff_series = df['Series B'] - df['Series A']

3. 使用UniPlot画图并添加差分信息：

up.plot({'Difference': diff_series}, kind='bar', x=df.index, title='Data Differences')
up.add_table(df[['Series A', 'Series B']], loc='right', cell_text_format='%.0f')

这将生成一个包含原始数据对比的柱状图，并在右侧显示一个差值表格。

请注意，UniPlot本身并不直接提供生成Excel或HTML表格的功能，所以你需要结合其他库（如pandas的`to_html`或`to_excel`）来导出完整表格。