错误使用 edge 第 1 个输入, I, 应为 二维。 出错 edge>parse_inputs (line 482) validateattributes(I,{'numeric','logical'},{'real','nonsparse','2d'},mfilename,'I',1); 出错 edge (line 213) [a,method,thresh,sigma,thinning,H,kx,ky] = parse_inputs(args{:}); 出错 Untitled7 (line
时间: 2023-12-27 21:02:00 浏览: 180
这是一个 MATLAB 的错误提示,它表示在使用 edge 函数时,第一个输入参数 I 应该是一个二维的数值或逻辑数组,但是你提供的数据不符合要求。可能的原因是你提供的数据不是一个二维数组,或者它是一个稀疏矩阵。你可以检查一下你的数据类型和维度,并确保它们符合 edge 函数的要求。如果问题仍然存在,你可以提供更多的上下文信息,以便我更好地帮助你解决这个问题。
相关问题
错误使用 medfilt2>parse_inputs 第 1 个输入, A, 应为 二维。
这个错误是因为 `medfilt2` 函数的第一个输入参数必须是一个二维矩阵,而你传递给它的可能是一个三维或更高维的矩阵。
要解决此问题,你需要将输入矩阵转换为二维矩阵。你可以使用 `rgb2gray` 函数将彩色图像转换为灰度图像,或者使用 `imread` 函数直接读取灰度图像。
下面是一个例子,假设你要对名为 `image.jpg` 的图像进行中值滤波:
```matlab
% 读取图像
img = imread('image.jpg');
% 如果是彩色图像,将其转换为灰度图像
if size(img, 3) == 3
img = rgb2gray(img);
end
% 对灰度图像进行中值滤波
filtered_img = medfilt2(img, [3, 3]); % 3x3 的中值滤波器
% 显示结果
figure, imshow(filtered_img), title('中值滤波后的图像');
```
在上面的代码中,我们首先读取图像,然后检查其通道数。如果通道数为 3,则将其转换为灰度图像,然后应用中值滤波。最后,我们显示处理后的图像。
希望这可以帮助你解决问题。
错误使用 medfilt2 第 1 个输入, A, 应为 二维。 出错 medfilt2>parse_inputs (line 107) validateattributes(a, ... 出错 medfilt2 (line 49) [a, mn, padopt] = parse_inputs(args{:}); 出错 li18 (line 17) medianFilteredFrame = medfilt2(correctedFrame,[3,3]);
这个错误提示是因为你调用了 MATLAB 中的 medfilt2 函数,但是输入的矩阵不是二维的。medfilt2 函数只能处理二维矩阵,如果你想要对多维矩阵进行中值滤波,可以使用 medfilt3 函数。
你需要检查一下输入的 correctedFrame 矩阵的维度是否正确,如果不是二维的,需要将其转换成二维矩阵再调用 medfilt2 函数进行中值滤波。可以使用 squeeze 函数将多维矩阵压缩成二维矩阵,例如:
```
correctedFrame = squeeze(correctedFrame);
medianFilteredFrame = medfilt2(correctedFrame,[3,3]);
```
如果你需要对多维矩阵进行中值滤波,可以使用 medfilt3 函数,其语法与 medfilt2 函数类似,只是多了一个维度参数,例如:
```
medianFilteredVolume = medfilt3(volume,[3,3,3]);
```
其中 volume 是一个三维矩阵,[3,3,3] 表示在每个维度上使用 3 个元素进行中值滤波。