pandas合并多个excel文件后，为什么与原数据顺序不一致

在使用`pd.concat()`函数将多个Excel文件合并成一个数据框时，合并后的数据框的顺序可能与原始数据的顺序不同。这是因为`pd.concat()`默认按照行索引进行合并，而行索引可能在不同的文件中具有不同的顺序。

为了保持原始数据的顺序，可以在读取每个Excel文件时，使用一个新的列来记录该文件的顺序，然后在合并数据框时根据该列进行排序。具体代码如下：

import pandas as pd
import glob

# 获取所有要读取的Excel文件路径
excel_files = glob.glob('path/to/files/*.xlsx')

# 循环读取每个Excel文件，并将它们合并成一个数据框
dfs = []
for i, file in enumerate(excel_files):
    df = pd.read_excel(file)
    df['file_order'] = i  # 添加一个新的列，记录该文件的顺序
    dfs.append(df)

merged_df = pd.concat(dfs, ignore_index=True)

# 根据文件顺序进行排序
merged_df = merged_df.sort_values('file_order')

在上面的代码中，`enumerate()`函数用于获取每个Excel文件在文件列表中的索引，然后将该索引存储在一个新的列中。最后，使用`pd.DataFrame.sort_values()`函数按照该列对数据框进行排序，以保持原始数据的顺序。