MapReduce干嘛的1 2 3 的区别
时间: 2024-06-10 20:08:00 浏览: 18
MapReduce是一种分布式计算模型,用于处理大规模数据集。它将任务分为Map和Reduce两个阶段。Map阶段将输入数据分割成小块,然后对每个块应用指定的函数,输出键值对。Reduce阶段负责将Map阶段输出的键值对按照键值进行分组,然后对每个组应用指定的函数,输出结果。
1、Map阶段和Reduce阶段输入和输出的数据类型不同。Map阶段的输出类型必须和Reduce阶段的输入类型一致。
2、Map阶段和Reduce阶段的函数不同。Map阶段的函数需要处理输入数据并产生键值对;Reduce阶段的函数需要将相同键的值汇总并输出结果。
3、Map阶段和Reduce阶段的输入数据是不同的。Map阶段的输入数据是原始数据集的一部分,而Reduce阶段的输入数据是Map阶段输出的键值对。
相关问题
从组成上描述MapReduce1和MapReduce2的区别
MapReduce1和MapReduce2在组成上有以下区别:
MapReduce1:
- 只包含一个map阶段和一个reduce阶段。
- 如果用户的业务逻辑非常复杂,需要多个MapReduce程序串行运行。
MapReduce2:
- 包含了更多的组件,如MapTask和ReduceTask。
- 输入数据会被切分成多个split,每个split会给一个MapTask执行。
- 执行结果经过shuffle等过程,被切成多个partition,每个partition会有一个ReduceTask执行。
总结:
MapReduce2相对于MapReduce1来说,引入了更多的组件和过程,使得整个MapReduce过程更加灵活和高效。
从组成上,描述MapReduce 1 与MapReduce 2的区别
MapReduce 1和MapReduce 2是两个不同版本的MapReduce模型,它们在组成上有一些区别:
1. 资源管理器:MapReduce 1使用JobTracker和TaskTracker来管理资源。JobTracker负责任务调度和资源分配,而TaskTracker负责执行任务。而MapReduce 2引入了YARN(Yet Another Resource Negotiator)资源管理器,将资源管理与任务调度分离开来。YARN采用更灵活的资源分配方式,提供了更高的可伸缩性和容错性。
2. 任务调度方式:MapReduce 1使用FIFO(First-In-First-Out)调度策略,即按照任务提交的顺序执行。而MapReduce 2引入了多种调度策略,如容量调度器(Capacity Scheduler)、公平调度器(Fair Scheduler)和先进先出调度器(FIFO Scheduler),可以根据不同需求进行灵活的任务调度配置。
3. 支持的计算模型:MapReduce 1仅支持Map和Reduce两个阶段的计算模型。而MapReduce 2引入了更灵活的计算模型,允许用户自定义多个阶段的计算逻辑,可以采用更复杂的数据处理流程。
4. 容错性:MapReduce 1在任务执行过程中,如果某个节点发生故障,会导致整个任务失败,并需要重新启动整个任务。而MapReduce 2使用YARN资源管理器,具备更好的容错性,可以在节点发生故障时,将任务重新分配给其他可用节点继续执行。
5. 扩展性:MapReduce 1对于大规模集群的扩展性有一定限制,因为JobTracker的单点问题。而MapReduce 2通过YARN的引入,允许更大规模的集群扩展,支持上千个节点的计算。
总的来说,MapReduce 2相较于MapReduce 1在资源管理、任务调度、计算模型、容错性和扩展性等方面进行了改进和优化,提供了更灵活、可靠和高效的大数据处理框架。
相关推荐
![docx](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083331.png)
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)