如何用matlab对excel数据，将某一列里重复的数据行分开存储

### 回答1：
在 Matlab 中，可以使用函数 xlsread 读取 Excel 文件，并将数据存储在 Matlab 中的矩阵或数组中。如果要将某一列里重复的数据行分开存储，可以使用以下步骤：

1. 读取 Excel 文件：使用 xlsread 函数读取 Excel 文件，并将数据存储在 Matlab 中的数组中。

2. 对数据进行去重：使用 unique 函数对数组进行去重，得到不同的数据行。

3. 分离不同的数据行：对不同的数据行使用循环语句进行遍历，并分别存储在不同的数组中。

下面是一个简单的示例代码：

% 读取 Excel 文件
[num, text, raw] = xlsread('data.xlsx');

% 对数据进行去重
[uniqData, index, idx] = unique(raw(:, 2));

% 分离不同的数据行
for i = 1:length(uniqData)
    currentData = raw(idx == i, :);
    % 将分离出来的数据行存储在不同的数组中
    eval(['data' num2str(i) '=currentData;']);
end

请注意，上述代码仅是一个简单的示例，可以根据实际需要进行修改。

### 回答2：
在Matlab中对Excel数据进行处理，将某一列中重复的数据行分开存储，可以按照以下步骤进行：

1. 首先，使用Matlab的"xlsread"函数读取Excel文件，并将数据存储在一个矩阵中。如下所示：

   [data, text, raw] = xlsread('文件名.xlsx');

2. 确定要分开存储的列。假设要分开存储的列是第一列，可以通过矩阵索引来指定该列的数据。如下所示：

   column = data(:, 1);

3. 使用Matlab的"unique"函数来找出列中的唯一值，并将每个唯一值的索引存储在一个向量中。如下所示：

   [uniqueValues, ~, indices] = unique(column);

4. 创建一个Cell数组（或者矩阵），用于存储分开的数据。根据唯一值的数量，创建相应数量的子矩阵（或cell）。如下所示：

   splitData = cell(size(uniqueValues));

5. 根据每个数据行所属的唯一值的索引，将数据行分别存储在相应的子矩阵（cell）中。如下所示：

   for i = 1:length(indices)
       splitData{indices(i)} = [splitData{indices(i)}; data(i, :)];
   end

6. 最后，将分开存储的数据写入到Excel文件中，可以使用Matlab的"xlswrite"函数。如下所示：

   xlswrite('新文件名.xlsx', splitData{1}, 'Sheet1');
   for i = 2:length(splitData)
       xlswrite('新文件名.xlsx', splitData{i}, 'Sheet1', 'A1', 'B'); % 将每个子矩阵或cell的数据分别写入到Excel的不同区域
   end

通过以上步骤，可以将Excel文件中某一列中重复的数据行分开存储到新的文件中。

### 回答3：
要使用MATLAB对Excel数据进行处理，将某一列中重复的数据行分开存储，可以按照以下步骤进行操作。

1. 首先，需要在MATLAB中安装"Import Tool"，该工具可以帮助我们导入Excel数据并进行处理。在MATLAB主界面点击"Home"选项卡，在"Environment"部分点击"Import Data"按钮，选择Excel文件并打开。

2. 在"Import Tool"中，选择要导入的表格并点击"Next"按钮。

3. 在"Preview"界面中，选择要处理的列，即包含重复数据的列，然后点击"Next"。

4. 在"Variable Options"界面中，可以选择对导入的数据进行操作。我们需要将重复的数据行分开存储，可以选择"Split"选项，然后点击"Next"。

5. 在"Imported Variables"界面中，可以对导入处理后的数据进行命名和修改。可以修改所创建的新变量名称，然后点击"Finish"完成导入。

6. 导入完成后，可以在工作区中查看和操作新创建的变量。新创建的变量是一个矩阵，每列对应于原始Excel表中的一列，并且将重复的数据行已经分开存储。

通过以上步骤，我们可以使用MATLAB对Excel数据进行处理，将某一列中重复的数据行分开存储。