self.not_empty = threading.Condition(threading.Lock())

这行代码是创建一个 Condition 对象，并使用 threading.Lock() 作为它的锁。Condition 对象是一个与锁相关联的同步原语，它可以用于多个线程之间的协调，以便它们可以在共享资源上进行安全的访问。在这里，我们使用 threading.Lock() 创建一个锁对象，然后将其作为参数传递给 threading.Condition() 函数，以创建一个与该锁相关联的 Condition 对象 self.not_empty。

在这个例子中，self.not_empty 可以用于等待一个非空的队列。当一个线程在队列上调用 self.not_empty.wait() 函数时，它会被阻塞，直到另一个线程调用 self.not_empty.notify() 或 self.not_empty.notify_all() 函数来通知它可以继续执行了。这个机制可以用于实现生产者-消费者模型，其中一个线程负责生产数据并放入队列中，另一个线程负责从队列中取出数据并进行处理。

相关问题

self.not_empty = threading.Condition(self.mutex)解释一下

这行代码是在 Python 中使用 threading 模块创建 Condition 对象的语句。Condition 对象是线程同步的一种机制，它可以让一个线程等待另一个线程满足某个条件后再继续执行。在这个语句中，self.mutex 是一个 threading.Lock 对象，它用于控制多个线程对共享资源的访问。not_empty 是一个 Condition 对象，它用于等待一个非空的队列。当 self.not_empty.wait() 被调用时，它会阻塞调用线程，直到另一个线程调用了 self.not_empty.notify() 或 self.not_empty.notify_all() 方法来通知它可以继续执行了。这个机制可以用于实现生产者-消费者模型，其中一个线程负责生产数据并放入队列中，另一个线程负责从队列中取出数据并进行处理。

编写程序，实现自定义类，模拟队列结构。要求实现入队、出队以及修改队列大小和判断队列是否为空、是否为满的功能，同时要求在入队时如果队列已满则等待指定时间、出队时队列已空则等待指定时间等辅助功能。在一个模块中定义类，在另外一个文件中使用创建的类； 在使用类的文件中，要求有入口函数，并分别对类的方法进行测试；

好的，以下是实现这个功能的代码：

queue.py文件：

import threading
import time

class Queue:
    def __init__(self, size):
        self.size = size
        self.queue = []
        self.lock = threading.Lock()
        self.not_empty = threading.Condition(self.lock)
        self.not_full = threading.Condition(self.lock)

    def enqueue(self, item, timeout=None):
        start_time = time.time()
        self.not_full.acquire()
        while len(self.queue) == self.size:
            if timeout is None:
                self.not_full.wait()
            else:
                elapsed_time = time.time() - start_time
                remaining_time = timeout - elapsed_time
                if remaining_time <= 0:
                    self.not_full.release()
                    raise TimeoutError("enqueue timed out")
                self.not_full.wait(remaining_time)
        self.queue.append(item)
        self.not_empty.notify()
        self.not_full.release()

    def dequeue(self, timeout=None):
        start_time = time.time()
        self.not_empty.acquire()
        while len(self.queue) == 0:
            if timeout is None:
                self.not_empty.wait()
            else:
                elapsed_time = time.time() - start_time
                remaining_time = timeout - elapsed_time
                if remaining_time <= 0:
                    self.not_empty.release()
                    raise TimeoutError("dequeue timed out")
                self.not_empty.wait(remaining_time)
        item = self.queue.pop(0)
        self.not_full.notify()
        self.not_empty.release()
        return item

    def resize(self, size):
        self.not_full.acquire()
        self.not_empty.acquire()
        self.size = size
        self.not_full.notify_all()
        self.not_empty.notify_all()
        self.not_empty.release()
        self.not_full.release()

    def is_empty(self):
        return len(self.queue) == 0

    def is_full(self):
        return len(self.queue) == self.size

test.py文件：

from queue import Queue

def test_queue():
    q = Queue(2)
    assert q.is_empty() == True
    assert q.is_full() == False
    q.enqueue(1)
    q.enqueue(2)
    assert q.is_empty() == False
    assert q.is_full() == True
    try:
        q.enqueue(3, timeout=1)
    except TimeoutError:
        pass
    assert q.dequeue() == 1
    assert q.is_empty() == False
    assert q.is_full() == False
    assert q.dequeue() == 2
    assert q.is_empty() == True
    assert q.is_full() == False
    try:
        q.dequeue(timeout=1)
    except TimeoutError:
        pass
    q.enqueue(1)
    q.enqueue(2)
    t = threading.Thread(target=q.enqueue, args=(3,))
    t.start()
    time.sleep(1)
    q.resize(3)
    t.join()
    assert q.is_empty() == False
    assert q.is_full() == True
    assert q.dequeue() == 1
    assert q.dequeue() == 2
    assert q.dequeue() == 3
    assert q.is_empty() == True
    assert q.is_full() == False

if __name__ == '__main__':
    test_queue()

在运行test.py文件时，会对Queue类的各个方法进行测试，测试结果会在控制台输出。