CUDA out of memory. Tried to allocate 50.00 MiB (GPU 0; 8.00 GiB total capacity; 7.16 GiB already allocated; 0 bytes free; 7.24 GiB reserved in total by PyTorch)

这个错误通常表示您的GPU内存不足以容纳模型和数据，导致分配内存失败。解决这个问题的方法有以下几种：

1. 减少批量大小（batch size），以减少每次需要分配的内存量。
2. 减少模型的大小，可以尝试减少模型中的参数数量或层数。
3. 使用更高显存的GPU，可以考虑使用更高显存的GPU，以便容纳更大的模型和数据。
4. 使用分布式训练，可以将模型和数据分布到多个GPU上进行训练，以减少每个GPU需要承担的内存压力。
5. 释放不必要的内存，可以在训练过程中定期调用PyTorch的`torch.cuda.empty_cache()`函数来释放不必要的内存。

希望这些方法能够帮助您解决问题。