CUDA out of memory. Tried to allocate 320.00 MiB (GPU 0; 4.00 GiB total capacit解决
时间: 2023-11-06 19:20:28 浏览: 52
CUDA out of memory是指在使用CUDA进行计算时,尝试分配内存失败的错误。根据提供的引用,这个错误在不同的场景下发生,并且尝试分配的内存大小也不同。
解决方法通常有以下几种:
1. 减少内存使用:可以尝试减少模型的参数量、减小batch size或者降低输入数据的维度,以减少内存占用。
2. 释放内存:在每次迭代后手动释放不再需要的变量,可以使用`torch.cuda.empty_cache()`函数释放缓存的GPU内存。
3. 使用更大容量的GPU:如果你的GPU内存不足以满足模型的需求,可以考虑使用更大容量的GPU或者升级硬件设备。
4. 使用混合精度训练:可以使用混合精度训练来减少内存占用。混合精度训练是指在计算过程中使用半精度浮点数(float16)进行计算,可以通过`torch.cuda.amp`模块实现。
根据提供的引用和中的错误信息,尝试分配的内存大小为16.00 MiB,总容量为6.00 GiB。解决办法可以参考上述的几种方法来解决内存不足的问题。
至于引用中的错误信息,尝试分配的内存大小为376.00 MiB,总容量为15.78 GiB,已分配的内存为13.66 GiB。这种情况下,可以尝试使用相同的解决办法来解决内存不足的问题。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [CUDA out of memory. Tried to allocate 16.00 MiB (GPU 0; 6.00 GiB total capacity](https://blog.csdn.net/wyyy456/article/details/128629796)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [【踩坑记录】RuntimeError: CUDA out of ... Tried to allocate 376.00 MiB (GPU 0; 15.78 GiB total capacit](https://blog.csdn.net/qq_39328436/article/details/126575076)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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