matlab高斯低通滤波器

在 MATLAB 中，可以使用以下代码实现高斯低通滤波器：

% 定义滤波器参数
sigma = 10;  % 控制滤波器的平滑程度
kernel_size = 2 * ceil(3 * sigma) + 1;  % 核大小

% 生成高斯滤波器
x = linspace(-kernel_size/2, kernel_size/2, kernel_size);
y = x;
[X, Y] = meshgrid(x, y);
kernel = exp(-(X.^2 + Y.^2) / (2*sigma^2));
kernel = kernel / sum(kernel(:));

% 对图像进行滤波
img_filtered = imfilter(img, kernel, 'conv');

其中，`sigma` 控制滤波器的平滑程度，`kernel_size` 是核的大小，需要根据 `sigma` 来计算得到。然后，使用 `meshgrid` 函数生成二维高斯分布，最后用 `imfilter` 函数对图像进行滤波。