python dataframe中使用pivot_table方法，里面aggfunc有哪些函数可以用？我需要对某一列计数，aggfunc应该填什么

在pivot_table中，aggfunc参数可以使用多种函数，包括：'sum'、 'mean'、 'count'、 'max'、 'min'、 'median'、 'std'、 'var'、 'first'、 'last'等。

如果您需要对某一列计数，可以将aggfunc参数设置为'count'。例如，假设您有一个名为df的DataFrame，您想要按照'A'列和'B'列对'C'列进行计数，您可以使用以下代码：

import pandas as pd

# 创建DataFrame
df = pd.DataFrame({
    'A': ['foo', 'foo', 'bar', 'bar', 'foo', 'foo', 'bar', 'bar'],
    'B': ['one', 'one', 'one', 'two', 'two', 'two', 'one', 'two'],
    'C': ['apple', 'orange', 'banana', 'banana', 'apple', 'apple', 'orange', 'orange']
})

# 使用pivot_table进行计数
result = df.pivot_table(index='A', columns='B', values='C', aggfunc='count')
print(result)

输出结果如下：

B    one  two
A           
bar    2    2
foo    2    2

可以看到，按照'A'列和'B'列对'C'列进行计数后，结果可以得到每个组合的计数值。