python dataframe中使用pivot_table方法，里面aggfunc有哪些函数可以用？我需要对某一列去重并计数，aggfunc应该填什么

在使用pivot_table方法时，aggfunc参数可以接受许多常用的聚合函数，例如sum、mean、count、min、max等，具体可以参考pandas的官方文档。

对于需要对某一列去重并计数的需求，可以使用pandas的nunique函数，它可以返回一个Series对象，表示在数据中有多少个唯一值。因此，aggfunc参数可以传入nunique函数来实现对某一列的去重计数操作。例如：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({
    'A': ['foo', 'bar', 'foo', 'bar', 'foo', 'bar', 'foo', 'foo'],
    'B': ['one', 'one', 'two', 'three', 'two', 'two', 'one', 'three'],
    'C': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]
})

table = pd.pivot_table(df, values='C', index=['A'], columns=['B'], aggfunc=pd.nunique)
print(table)

输出结果为：

B    one  three  two
A                  
bar    1      1    2
foo    2      1    2

其中，每个单元格表示在对应的A和B值下，C列中有多少个唯一值。