.copy会单独占用内存吗
时间: 2023-09-23 15:13:04 浏览: 107
是的,`.copy()` 方法会单独占用内存。它创建一个新的数组对象,并将原始数组的数据复制到新的数组对象中。因此,当我们使用 `.copy()` 方法时,我们将拥有两个不同的数组对象,它们在不同的内存地址中存储。这意味着,如果我们修改其中一个数组对象,另一个数组对象不会受到影响。
以下是 `copy()` 方法的示例:
```python
import numpy as np
# 创建一个 NumPy 数组
arr1 = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
# 创建数组的副本
arr2 = arr1.copy()
# 修改副本数组
arr2[0] = 10
# 打印原始数组和副本数组
print(arr1) # [1 2 3 4 5]
print(arr2) # [10 2 3 4 5]
```
在上面的示例中,我们首先创建一个名为`arr1`的NumPy数组,然后使用 `.copy()` 方法创建一个名为`arr2`的数组副本。接下来,我们修改副本数组的第一个元素,但是原始数组没有受到影响。最后,我们打印原始数组和副本数组,可以看到它们是不同的。因此,`.copy()` 方法会单独占用内存。
相关问题
shutil.copy和shutil.copy2
`shutil.copy(src, dst)`和`shutil.copy2(src, dst)`都是Python标准库中的文件操作函数,用于将源文件复制到目标文件或目录中。
`shutil.copy(src, dst)`函数将源文件复制到目标文件或目录中,并返回目标文件的路径。如果目标文件是一个目录,则将源文件复制到该目录中,并以源文件的文件名作为目标文件名。如果目标文件已经存在,则会被覆盖。
`shutil.copy2(src, dst)`函数与`shutil.copy()`函数类似,但是它会尝试将源文件的元数据(如文件权限、时间戳等)一并复制到目标文件中。如果目标文件是一个目录,则将源文件复制到该目录中,并以源文件的文件名作为目标文件名。如果目标文件已经存在,则会被覆盖。
需要注意的是,`shutil.copy()`和`shutil.copy2()`函数都只能复制普通文件,不能复制目录。如果需要复制目录,可以使用`shutil.copytree()`函数。
列表能使用.copy()吗?
是的,列表可以使用 `.copy()` 方法。该方法会返回一个列表的浅拷贝,也就是说,它会复制列表中的元素,但不会复制元素本身所包含的对象。例如:
```
a = [1, 2, 3]
b = a.copy()
b.append(4)
print(a) # 输出 [1, 2, 3]
print(b) # 输出 [1, 2, 3, 4]
```
在这个例子中,我们先创建了一个列表 a,然后使用 `.copy()` 方法创建了一个新的列表 b,将其赋值为 a 的浅拷贝。接着,我们向列表 b 中添加了一个元素 4。最后,我们分别输出了列表 a 和 b 的内容,可以看到它们已经不同了。
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