python 小波去噪代码

以下是 Python 中使用 PyWavelets 库进行小波去噪的示例代码：

import pywt
import numpy as np

# 加载待去噪的信号
signal = np.loadtxt('signal.txt')

# 设定小波族和小波层数
wavelet = 'db4'
level = 5

# 对信号进行小波分解
coefficients = pywt.wavedec(signal, wavelet, level=level)

# 设定阈值
threshold = 0.1

# 对每一层的细节系数进行阈值处理
for i in range(1, len(coefficients)):
    coefficients[i] = pywt.threshold(coefficients[i], threshold*max(coefficients[i]))

# 重构信号
reconstructed_signal = pywt.waverec(coefficients, wavelet)

# 输出去噪后的信号
print(reconstructed_signal)

其中，`signal.txt` 是待去噪的信号数据文件，可以根据实际情况进行修改。`wavelet` 和 `level` 分别设定小波族和小波层数，可以根据需要进行调整。`threshold` 是阈值，可以根据实际情况进行设定。最后输出的 `reconstructed_signal` 即为去噪后的信号。