model.named_parameters()的作用
时间: 2024-04-30 11:23:54 浏览: 6
`model.named_parameters()`是PyTorch中的一个函数,用于返回一个生成器,该生成器可以生成模型中的所有参数及其名称。具体来说,对于一个PyTorch模型`model`,`model.named_parameters()`会返回一个生成器,该生成器会产生一个元组`(name, parameter)`,其中`name`是参数的名称,`parameter`是对应的参数本身。这个生成器可以用于迭代模型的所有参数,例如:
```
for name, param in model.named_parameters():
print(name, param.size())
```
上面的代码会打印出模型中每个参数的名称和大小。这个函数在调试和优化模型时非常有用。
相关问题
model.named_parameters
model.named_parameters是PyTorch中的一个函数,用于返回模型中所有参数的名称和参数本身。它返回一个迭代器,每个元素都是一个包含参数名称和参数本身的元组。这个函数在模型调试和优化中非常有用,可以方便地查看和修改模型的参数。
model.named_parameters()
`model.named_parameters()` 是 PyTorch 中一个用来返回模型中所有可学习参数的迭代器。它返回一个由元组 (name, parameter) 组成的迭代器,name 是参数的名称,parameter 是参数本身。例如,可以使用它来访问模型中某个特定参数的值。