r语言绘制“che”、“geo”、“his”这三门课程成绩的核密度估计图；

假设三门课程的成绩数据分别保存在名为`che_scores`、`geo_scores`、`his_scores`的向量中，我们可以使用R语言中的ggplot2包绘制核密度估计图。

首先，需要安装和加载ggplot2包：

install.packages("ggplot2")
library(ggplot2)

然后，我们可以使用`geom_density`函数绘制核密度估计图。下面是绘制`che`、`geo`、`his`三门课程成绩的核密度估计图的代码：

# 创建包含三门课程成绩的数据框
scores <- data.frame(
  Course = c(rep("che", length(che_scores)), 
             rep("geo", length(geo_scores)),
             rep("his", length(his_scores))),
  Score = c(che_scores, geo_scores, his_scores)
)

# 绘制核密度估计图
ggplot(scores, aes(x = Score, fill = Course)) +
  geom_density(alpha = 0.5) +
  ggtitle("Kernel Density Estimates of Scores")

以上代码将创建一个包含三个核密度估计图的图形，每个核密度估计图代表一个课程的成绩分布。其中，`alpha`参数设置透明度。你可以根据需要调整它的值。