空间核密度估计中的无条件核密度估计、空间静态核密度估计、空间动态核密度估计的三维图matlab代码

以下是三个方法的代码示例：

1. 无条件核密度估计：

% 生成数据
rng(0,'twister');
n = 200;
x = randn(n,1);
y = randn(n,1);

% 设置核函数和带宽
kernelfun = 'epanechnikov';
bandwidth = 0.3;

% 计算无条件核密度估计
[xgrid,ygrid] = meshgrid(linspace(-3,3));
fhat = ksdensity([x,y],[xgrid(:),ygrid(:)],'Kernel',kernelfun,'Bandwidth',bandwidth);

% 绘制图形
surf(xgrid,ygrid,reshape(fhat,size(xgrid)));
title('无条件核密度估计');

2. 空间静态核密度估计：

% 生成数据
rng(0,'twister');
n = 200;
x = randn(n,1);
y = randn(n,1);
z = randn(n,1);

% 设置核函数和带宽
kernelfun = 'epanechnikov';
bandwidth = [0.3,0.3,0.3];

% 计算空间静态核密度估计
[xgrid,ygrid,zgrid] = meshgrid(linspace(-3,3));
fhat = ksdensity([x,y,z],[xgrid(:),ygrid(:),zgrid(:)],'Kernel',kernelfun,'Bandwidth',bandwidth);

% 绘制图形
isosurface(xgrid,ygrid,zgrid,reshape(fhat,size(xgrid)));
title('空间静态核密度估计');

3. 空间动态核密度估计：

% 生成数据
rng(0,'twister');
n = 200;
x = randn(n,1);
y = randn(n,1);
z = randn(n,1);

% 设置核函数和带宽
kernelfun = 'epanechnikov';
bandwidth = [0.3,0.3,0.3];

% 计算空间动态核密度估计
t = linspace(0,1);
[xgrid,ygrid,zgrid,tgrid] = ndgrid(linspace(-3,3),linspace(-3,3),linspace(-3,3),t);
fhat = ksdensity([x,y,z], [xgrid(:),ygrid(:),zgrid(:),tgrid(:)], 'Kernel', kernelfun, 'Bandwidth', bandwidth);

% 绘制图形
isosurface(xgrid,ygrid,zgrid,tgrid,reshape(fhat,size(xgrid)));
title('空间动态核密度估计');

注意：以上代码示例中的核函数和带宽仅是示例，实际应用中需要根据数据特点进行选择和调整。