空间核密度估计中的无条件核密度估计、空间静态核密度估计、空间动态核密度估计的三维图matlab代码

时间: 2023-06-21 09:18:29 浏览: 119
以下是三个方法的代码示例: 1. 无条件核密度估计: ```matlab % 生成数据 rng(0,'twister'); n = 200; x = randn(n,1); y = randn(n,1); % 设置核函数和带宽 kernelfun = 'epanechnikov'; bandwidth = 0.3; % 计算无条件核密度估计 [xgrid,ygrid] = meshgrid(linspace(-3,3)); fhat = ksdensity([x,y],[xgrid(:),ygrid(:)],'Kernel',kernelfun,'Bandwidth',bandwidth); % 绘制图形 surf(xgrid,ygrid,reshape(fhat,size(xgrid))); title('无条件核密度估计'); ``` 2. 空间静态核密度估计: ```matlab % 生成数据 rng(0,'twister'); n = 200; x = randn(n,1); y = randn(n,1); z = randn(n,1); % 设置核函数和带宽 kernelfun = 'epanechnikov'; bandwidth = [0.3,0.3,0.3]; % 计算空间静态核密度估计 [xgrid,ygrid,zgrid] = meshgrid(linspace(-3,3)); fhat = ksdensity([x,y,z],[xgrid(:),ygrid(:),zgrid(:)],'Kernel',kernelfun,'Bandwidth',bandwidth); % 绘制图形 isosurface(xgrid,ygrid,zgrid,reshape(fhat,size(xgrid))); title('空间静态核密度估计'); ``` 3. 空间动态核密度估计: ```matlab % 生成数据 rng(0,'twister'); n = 200; x = randn(n,1); y = randn(n,1); z = randn(n,1); % 设置核函数和带宽 kernelfun = 'epanechnikov'; bandwidth = [0.3,0.3,0.3]; % 计算空间动态核密度估计 t = linspace(0,1); [xgrid,ygrid,zgrid,tgrid] = ndgrid(linspace(-3,3),linspace(-3,3),linspace(-3,3),t); fhat = ksdensity([x,y,z], [xgrid(:),ygrid(:),zgrid(:),tgrid(:)], 'Kernel', kernelfun, 'Bandwidth', bandwidth); % 绘制图形 isosurface(xgrid,ygrid,zgrid,tgrid,reshape(fhat,size(xgrid))); title('空间动态核密度估计'); ``` 注意:以上代码示例中的核函数和带宽仅是示例,实际应用中需要根据数据特点进行选择和调整。

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