无条件核密度估计、空间条件下静态核密度估计和空间条件下动态核密度估计matlab代码详细教程

时间: 2023-06-23 21:09:53 浏览: 132
无条件核密度估计(Unconditional Kernel Density Estimation)的matlab代码: ```matlab %生成随机数据 data = randn(1000, 1); %设置核函数和带宽 kernel = 'normal'; bw = 0.1; %进行无条件核密度估计 [f, xi] = ksdensity(data, 'kernel', kernel, 'bandwidth', bw); %绘制概率密度函数图像 plot(xi, f); ``` 空间条件下静态核密度估计(Spatial Conditional Static Kernel Density Estimation)的matlab代码: ```matlab %加载数据 load carsmall; %选择需要分析的变量 x = MPG; y = Weight; %设置核函数和带宽 kernel = 'normal'; bw = [1 10]; %进行空间条件下静态核密度估计 [f, xi, yi] = ksdensity([x y], 'kernel', kernel, 'bandwidth', bw); %绘制二维概率密度函数图像 surf(xi, yi, f); ``` 空间条件下动态核密度估计(Spatial Conditional Dynamic Kernel Density Estimation)的matlab代码: ```matlab %加载数据 load carbig; %选择需要分析的变量 x = MPG; y = Weight; %设置核函数和带宽 kernel = 'normal'; bw = [1 10]; %生成时间向量 t = (1:length(x))'; %进行空间条件下动态核密度估计 [f, xi, yi] = ksdensity([x y t], 'kernel', kernel, 'bandwidth', bw, 'weights', ones(size(x))); %绘制三维概率密度函数图像 surf(xi, yi, f); ```

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