随机核密度估计中无条件核密度估计、空间条件下静态核密度估计、空间条件下动态核密度估计的三维图matlab代码

时间: 2023-12-01 09:03:21 浏览: 70
以下是三维图的Matlab代码示例,其中包括无条件核密度估计、空间条件下静态核密度估计和空间条件下动态核密度估计的图形: ```matlab % 生成一些测试数据 rng default; n = 500; x = randn(3,n); % 无条件核密度估计 [f,xi] = ksdensity(x'); figure; h = plot3(x(1,:),x(2,:),x(3,:),'k.'); hold on; ksdensity3(x); surf(xi{1},xi{2},xi{3},f,'EdgeColor','none','FaceAlpha',0.5); hold off; view(-139,36); axis vis3d; title('无条件核密度估计'); % 空间条件下静态核密度估计 [f,xi] = ksdensity(x','Kernel','epanechnikov','Support','on'); figure; h = plot3(x(1,:),x(2,:),x(3,:),'k.'); hold on; ksdensity3(x,'Kernel','epanechnikov','Support','on'); surf(xi{1},xi{2},xi{3},f,'EdgeColor','none','FaceAlpha',0.5); hold off; view(-139,36); axis vis3d; title('空间条件下静态核密度估计'); % 空间条件下动态核密度估计 [f,xi] = ksdensity(x','Kernel','epanechnikov','Support','on','NumPoints',100); figure; h = plot3(x(1,:),x(2,:),x(3,:),'k.'); hold on; ksdensity3(x,'Kernel','epanechnikov','Support','on','NumPoints',100); surf(xi{1},xi{2},xi{3},f,'EdgeColor','none','FaceAlpha',0.5); hold off; view(-139,36); axis vis3d; title('空间条件下动态核密度估计'); ``` 这些代码使用Matlab中的`ksdensity3`函数生成三维图形。这个函数需要安装Matlab的Statistics and Machine Learning Toolbox。

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