无条件核密度估计、空间静态核密度估计、空间动态核密度估计三维图的R代码

以下是三种核密度估计的R代码及生成三维图的示例：

1. 无条件核密度估计

# 导入核密度估计包
library(KernSmooth)

# 生成一组随机数据
data <- rnorm(1000)

# 使用核密度估计函数进行估计
density <- bkde(data)

# 生成三维图
library(rgl)
plot3d(density$eval.points, density$estimate, type = "l", col = "red")

2. 空间静态核密度估计

# 导入核密度估计包
library(sp)

# 生成一组随机数据
data <- matrix(rnorm(1000), ncol = 2)

# 将随机数据转换成空间点对象
data <- SpatialPoints(data)

# 使用核密度估计函数进行估计
density <- densitySp(data)

# 生成三维图
library(rgl)
plot3d(density)

3. 空间动态核密度估计

# 导入核密度估计包
library(spatstat)

# 生成一组随机数据
data <- matrix(rnorm(1000), ncol = 2)

# 将随机数据转换成空间点对象
data <- ppp(data[,1], data[,2], window = owin(range(data[,1]), range(data[,2])))

# 使用核密度估计函数进行估计
density <- density.ppp(data)

# 生成三维图
library(rgl)
plot3d(density, col = "red", lit = FALSE)