基于中断概率约束的波束成形matlab代码

以下是基于中断概率约束的波束成形的MATLAB代码示例：

% 设置参数
num_antennas = 8; % 天线数量
num_targets = 2; % 目标数量
target_angles = [30, 60]; % 目标角度
noise_power = 0.1; % 噪声功率
snr_threshold = 10; % 最小信噪比阈值
prob_threshold = 0.1; % 最大中断概率阈值

% 生成阵列响应矩阵
theta = linspace(-90,90,180);
array_response = zeros(num_antennas,length(theta));
for i = 1:num_antennas
    array_response(i,:) = exp(1j*pi*(i-1)*sin(deg2rad(theta)));
end

% 生成目标信号
target_signal = zeros(num_antennas,1);
for i = 1:num_targets
    target_signal = target_signal + exp(1j*pi*sin(deg2rad(target_angles(i)))*(0:num_antennas-1)');
end

% 计算噪声功率矩阵
noise_power_matrix = noise_power*eye(num_antennas);

% 随机生成波束权重
w = randn(num_antennas,1) + 1j*randn(num_antennas,1);

% 计算接收信号
received_signal = array_response*w*target_signal + sqrt(noise_power_matrix)*randn(num_antennas,1);

% 计算信噪比
snr = abs(w'*array_response*target_signal)^2 / (w'*noise_power_matrix*w);

% 计算中断概率
prob = 1 - normcdf(snr_threshold,abs(w'*array_response*target_signal)^2/(w'*noise_power_matrix*w),var(abs(received_signal)));

% 判断是否满足约束
if snr > snr_threshold && prob < prob_threshold
    disp('满足约束条件');
else
    disp('不满足约束条件');
end

在这个示例中，我们首先生成了一个包含多个方向的阵列响应矩阵。然后，我们生成了一个包含多个目标信号的目标信号向量，并使用它来计算接收信号。接下来，我们随机生成了一个波束权重向量，并使用它来计算信噪比和中断概率。最后，我们使用信噪比和中断概率来判断波束是否满足约束条件。如果满足，则输出“满足约束条件”，否则输出“不满足约束条件”。