if (-1 == pcl::io::loadPCDFile(strfilepath, *cloud))将这个代码优化成在vs2022和pcl1.13.1的情况下的函数

时间: 2024-03-24 21:41:13 浏览: 13
在 VS2022 和 PCL 1.13.1 下,可以直接使用 `pcl::io::loadPCDFile` 函数来加载 PCD 文件,示例代码如下: ```c++ #include <pcl/io/pcd_io.h> // 加载 PCD 文件 pcl::PointCloud<pcl::PointXYZ>::Ptr cloud(new pcl::PointCloud<pcl::PointXYZ>); if (pcl::io::loadPCDFile<pcl::PointXYZ>(strfilepath, *cloud) == -1) { PCL_ERROR("Couldn't read file %s \n", strfilepath.c_str()); return; } ``` 其中,`pcl::PointCloud<pcl::PointXYZ>::Ptr` 是指向 `pcl::PointCloud<pcl::PointXYZ>` 类型的指针,`strfilepath` 是 PCD 文件的路径。如果加载 PCD 文件失败,会输出错误信息。
相关问题

pcl::io::loadPCDFile(strfilepath, *cloud);

`pcl::io::loadPCDFile`是PCL库中用于加载`.pcd`格式的点云数据文件,并将其存储到`pcl::PointCloud`对象中的函数。 `strfilepath`是点云数据文件的路径和文件名,可以是相对路径或绝对路径。 `*cloud`是一个指向`pcl::PointCloud`对象的指针,该对象将保存从点云数据文件中加载的点云数据。 例如,以下代码将加载名为“cloud.pcd”的点云数据文件并将其存储到`pcl::PointCloud`对象`cloud`中: ```cpp pcl::PointCloud<pcl::PointXYZ>::Ptr cloud(new pcl::PointCloud<pcl::PointXYZ>); pcl::io::loadPCDFile("cloud.pcd", *cloud); ``` 请注意,`pcl::PointCloud`对象是一个模板类,您需要指定点云中点的类型。在上面的示例中,我们使用了`pcl::PointXYZ`类型的点。如果您的点云数据文件包含其他类型的点,请相应地更改模板参数。

vs调用(pcl::io::loadPCDFile<pcl::PointXYZ>(filename, *cloud) == -1) 出错

`pcl::io::loadPCDFile()` 函数用于从 PCD 格式的文件中读取点云数据,将读取的点云数据存储到指定的 `pcl::PointCloud` 对象中。该函数的第一个参数为待读取的文件名,第二个参数为指向 `pcl::PointCloud` 类型的智能指针,表示读取的点云数据将被存储到该指针所指向的对象中。 当该函数返回值为 -1 时,表示读取文件失败。可能的原因如下: - 文件不存在或者文件名错误; - 文件格式不正确,不是 PCD 格式的文件; - 文件中的点云数据为空; - 内存不足等其他原因。 建议先检查文件路径和文件名是否正确,并检查文件内容是否符合 PCD 格式的文件规范。如果以上检查都没有问题,可以尝试使用调试工具查看具体出错位置和原因,以便更好地定位问题。

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void QtWidgetsApplication2::pt_clicked(QString data1, QString data2) { pcl::console::TicToc time; // --------------------------------读取点云------------------------------------ pcl::PointCloud::Ptr cloud(new pcl::PointCloud); if (pcl::io::loadPCDFile("opened_cloud.pcd", *cloud) == -1) { PCL_ERROR("Cloudn't read file!"); } //cout << "滤波前点的个数为:" << cloud->size() << endl; // --------------------------------直通滤波------------------------------------ float a = data1.toFloat(); float b = data2.toFloat(); pcl::PointCloud::Ptr filtered(new pcl::PointCloud); std::string fv = "z"; // 滤波字段 filtered = pcl_filter_passthrough(cloud, a, b, fv); //cout << "直通滤波用时:" << time.toc() << " ms" << endl; pcl::io::savePCDFileASCII("opened_cloud.pcd", *filtered); ui.textBrowser->clear(); QString Pointsize = QString("%1").arg(cloud->points.size()); ui.textBrowser->insertPlainText(QStringLiteral("点云数量:") + Pointsize); QString Pointsize1 = QString("%1").arg(filtered->points.size()); ui.textBrowser->insertPlainText(QStringLiteral("\n滤波后点云数量:") + Pointsize1); auto renderer2 = vtkSmartPointer<vtkRenderer>::New(); auto renderWindow2 = vtkSmartPointer<vtkGenericOpenGLRenderWindow>::New(); renderWindow2->AddRenderer(renderer2); viewer.reset(new pcl::visualization::PCLVisualizer(renderer2, renderWindow2, "viewer", false)); ui.openGLWidget->setRenderWindow(viewer->getRenderWindow()); viewer->setupInteractor(ui.openGLWidget->interactor(), ui.openGLWidget->renderWindow()); viewer->setBackgroundColor(0, 0, 0); //设置背景 pcl::visualization::PointCloudColorHandlerGenericField fildColor(filtered, "z"); viewer->addPointCloud(filtered, fildColor, "sample cloud"); viewer->setPointCloudRenderingProperties(pcl::visualization::PCL_VISUALIZER_POINT_SIZE, 1, "sample cloud"); viewer->resetCamera(); update(); };这段代码存在内存泄漏的问题

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