python使用opencv读取笔记本摄像头进行人脸识别
时间: 2023-01-11 12:55:36 浏览: 105
你好!
下面是用 Python 使用 OpenCV 读取笔记本摄像头进行人脸识别的示例代码:
```python
import cv2
# 初始化摄像头
cap = cv2.VideoCapture(0)
# 加载人脸检测器
face_cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_default.xml')
while True:
# 从摄像头中读取图片
ret, frame = cap.read()
# 转换为灰度图
gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# 使用人脸检测器检测人脸
faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, 1.3, 5)
# 在图片中绘制矩形框
for (x, y, w, h) in faces:
cv2.rectangle(frame, (x, y), (x + w, y + h), (255, 0, 0), 2)
# 显示图片
cv2.imshow('frame', frame)
# 按 q 键退出
if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
break
# 释放摄像头
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()
```
希望这能帮到你!
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c++通过opencv打开摄像头 python进行人脸识别
以下是通过 OpenCV 打开摄像头并使用 Python 进行人脸识别的示例代码:
```python
import cv2
import numpy as np
# 加载人脸识别分类器
face_cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_default.xml')
# 打开摄像头
cap = cv2.VideoCapture(0)
while True:
# 读取摄像头视频帧
ret, img = cap.read()
# 转换为灰度图像
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# 检测人脸
faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, scaleFactor=1.2, minNeighbors=5)
# 绘制矩形框标记人脸
for (x, y, w, h) in faces:
cv2.rectangle(img, (x, y), (x + w, y + h), (0, 255, 0), 2)
# 显示图像
cv2.imshow('img', img)
# 按下 ESC 退出循环
k = cv2.waitKey(30) & 0xff
if k == 27:
break
# 释放摄像头资源,关闭所有窗口
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()
```
这个例子首先加载了一个人脸识别分类器,然后使用 `cv2.VideoCapture` 打开默认的摄像头,不断读取视频帧并进行人脸检测。对检测到的人脸,使用 `cv2.rectangle` 绘制矩形框标记出来,最后使用 `cv2.imshow` 显示图像。按下 ESC 键退出循环,释放摄像头资源并关闭所有窗口。
使用opencv调用摄像头进行人脸识别的代码
以下是使用OpenCV进行人脸识别的示例代码:
```python
import cv2
# 加载人脸检测器
face_cascade = cv2.CascadeClassifier('path/to/haarcascade_frontalface_default.xml')
# 打开摄像头
cap = cv2.VideoCapture(0)
while True:
# 读取摄像头的帧
ret, frame = cap.read()
# 转换为灰度图像
gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# 检测人脸
faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, 1.3, 5)
# 绘制人脸框
for (x, y, w, h) in faces:
cv2.rectangle(frame, (x, y), (x+w, y+h), (0, 255, 0), 2)
# 显示结果
cv2.imshow('frame', frame)
# 等待退出
if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
break
# 释放资源
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()
```
这段代码会打开摄像头并实时检测人脸,如果检测到人脸就会在人脸周围绘制矩形框。按下 'q' 键可以退出程序。需要注意的是,需要下载并加载一个训练好的人脸检测器,例如 OpenCV 自带的 haarcascade_frontalface_default.xml。