Databricks里使用Python notebook,如何将本地文件上传到dbfs
时间: 2024-02-06 21:08:49 浏览: 24
您可以使用以下代码将本地文件上传到 Databricks File System(DBFS)中:
```
dbutils.fs.put("/mnt/<mount-name>/<file-path>", open("<local-file-path>").read(), True)
```
其中,
- `<mount-name>` 是您已经在 Databricks 上挂载的存储区域的名称。
- `<file-path>` 是您希望上传文件到的 DBFS 路径和文件名。
- `<local-file-path>` 是您本地计算机上要上传的文件的完整路径和文件名。
例如,如果您要将本地文件 `example.txt` 上传到 Databricks 上挂载名为 `my-storage` 的 Azure Blob 存储容器中,则可以使用以下代码:
```
dbutils.fs.put("/mnt/my-storage/example.txt", open("/local/path/to/example.txt").read(), True)
```
请确保在使用此代码之前,您已经在 Databricks 上成功挂载了 Azure Blob 存储容器。
相关问题
Databricks里使用Python notebook,如何将本地文件上传到dbfs,使用dbutils
你可以使用dbutils.fs.put()方法将本地文件上传到Databricks File System (DBFS)。具体步骤如下:
1. 在Python notebook中导入dbutils模块,如下所示:
```
from pyspark.sql import SparkSession
spark = SparkSession.builder.appName("Example").getOrCreate()
import databricks.koalas as ks
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import dbutils
```
2. 使用dbutils.fs.put()方法将本地文件上传到DBFS。例如,将本地文件“example.txt”上传到DBFS根目录,代码如下:
```
dbutils.fs.put("/example.txt", open("example.txt").read())
```
其中,第一个参数是上传到DBFS的路径,第二个参数是要上传的本地文件内容。
3. 可以通过dbutils.fs.ls()方法查看DBFS中的文件列表,例如:
```
dbutils.fs.ls("/")
```
以上就是使用Python notebook将本地文件上传到DBFS的步骤。
Databricks,如何使用Python notebook,将本地文件上传到dbfs
要将本地文件上传到Databricks File System (DBFS) 中,可以使用 Databricks CLI 或者 Databricks 群集的 Python notebook。以下是在 Python notebook 中使用 dbutils 库将本地文件上传到 DBFS 的步骤:
1. 在 Python notebook 中,首先要加载 dbutils 库:
```
from pyspark.sql import SparkSession
spark = SparkSession.builder.appName("upload").getOrCreate()
dbutils = spark._jvm.dbutils
```
2. 然后,使用 dbutils.fs.put() 方法将本地文件上传到 DBFS。以下是一个示例代码,将本地文件 `local_file.csv` 上传到 DBFS 中的 `/mnt/databricks/directory` 目录下:
```
local_file_path = "/path/to/local_file.csv"
dbfs_dir_path = "/mnt/databricks/directory"
dbutils.fs.put(dbfs_dir_path + "/local_file.csv", local_file_path, True)
```
其中,第一个参数是上传后的文件路径,第二个参数是本地文件的路径,第三个参数表示是否覆盖已经存在的文件。如果不想覆盖已经存在的文件,则将第三个参数设置为 False。
3. 上传成功后,可以使用 dbutils.fs.ls() 方法查看上传的文件是否已经存在于 DBFS 中。以下是一个示例代码:
```
dbutils.fs.ls("/mnt/databricks/directory")
```
这个命令将列出 `/mnt/databricks/directory` 目录下的所有文件和子目录。
希望这些步骤可以帮助你在 Python notebook 中将本地文件上传到 DBFS。