pandas中字符串能转变为浮点数吗
时间: 2023-12-22 12:06:08 浏览: 76
详解pandas.DataFrame中删除包涵特定字符串所在的行
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在 pandas 中,字符串类型的数据是不能直接转换为浮点数类型的,因为字符串类型的数据不具备浮点数的数值特征。如果你想把字符串类型的数据转换成浮点数类型,需要先对字符串进行处理,将其转换成数值型的数据,再进行类型转换。
举个简单的例子,假设你有一个 DataFrame 里面包含了一个字符串类型的列 'price',你想将其转换成浮点数类型,可以通过以下代码实现:
```python
df['price'] = df['price'].apply(lambda x: float(x.replace('$', '')))
```
这里,我们使用了 apply() 函数将每个字符串都进行了处理,利用 lambda 函数去掉了美元符号,并将其转换成了浮点数类型。这样,我们就可以将字符串类型的数据转换成浮点数类型了。
需要注意的是,在进行类型转换时,如果字符串中包含非数值型字符,例如字母、标点符号等,会导致转换失败并报错。因此,在进行类型转换前,需要确保字符串中只包含数值型字符。
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