mysql explain时候看什么值

在MySQL中使用EXPLAIN可以帮助我们分析查询语句的执行计划，从而进行性能优化。下面是我们通常需要关注的EXPLAIN输出值：

1. id：这个值表示了查询中执行顺序的标识符。id的值越小，执行优先级越高。

2. select_type：这个值表示了查询的类型，比如简单查询、联合查询、子查询等等。

3. table：这个值表示了查询涉及的表名。

4. partitions：这个值表示了查询涉及的分区。

5. type：这个值表示了访问表的方式，比如全表扫描、索引扫描、范围扫描等等。

6. possible_keys：这个值表示了查询可能使用的索引。

7. key：这个值表示了实际使用的索引。

8. key_len：这个值表示了索引使用的字节数。

9. ref：这个值表示了索引的哪一列被使用了。

10. rows：这个值表示了MySQL估计需要扫描的行数。

11. filtered：这个值表示了查询结果的过滤程度，取值范围是0到1。

12. Extra：这个值包含了一些额外的信息，比如查询是否使用了临时表、查询是否使用了文件排序等等。

通过分析上述指标，我们可以了解到查询的执行流程、优化空间和瓶颈所在，从而进行SQL优化和索引优化。

相关问题

explain时候看什么值

在优化SQL语句时，可以使用`EXPLAIN`语句来查看SQL查询语句的执行计划，`EXPLAIN`会以表格的形式显示查询语句执行的详细信息，包括表的连接方式、索引的使用情况、数据扫描方式、执行顺序等等。

在查看`EXPLAIN`执行计划时，需要注意以下几个关键列的值：

1. `type`列：表示MySQL对表的访问方式，值从最优到最劣分别为：`system`、`const`、`eq_ref`、`ref`、`range`、`index`、`all`。

2. `key`列：表示MySQL在查询中使用的索引，如果该列的值为NULL，则表示未使用索引。

3. `rows`列：表示MySQL在执行查询时扫描的行数，该值越小越好。

4. `Extra`列：表示MySQL在查询过程中的一些额外信息，如是否使用了临时表，是否使用了文件排序等。

通过分析`EXPLAIN`执行计划，可以找出SQL查询语句的瓶颈所在，进而进行SQL优化，提高查询效率。

MySQL explain

MySQL Explain是一个SQL命令前缀，用于分析查询计划，它可以帮助开发者理解数据库如何执行一条SQL语句。当你在SELECT语句前面加上EXPLAIN，MySQL会返回一个表格，列出了服务器将如何解析、优化和执行这个查询，包括表的扫描顺序、使用的索引、可能的连接操作等信息。

Explain结果通常包含以下几个字段：
1. id：查询的编号。
2. select_type：选择的操作类型，如SIMPLE、PRIMARY KEY等。
3. table：被操作的表名。
4. partitions：分区信息（如果有）。
5. type：访问类型，如ALL, INDEX, RANGE等，说明了如何查找数据。
6. possible_keys：可能使用到的索引。
7. key：实际使用的索引（如果有的话）。
8. key_len：使用的索引长度。
9. ref：对索引字段的引用值。
10. rows：估算的数据行数。
11. Extra：额外的信息，如使用临时表、是否排序等。

通过Explain，你可以优化查询性能，避免全表扫描，更好地理解哪些因素影响了查询速度，并据此调整SQL语句或表结构设计。