在pyhton中利用def函数和lamb函数编写f(x)=2*x^2+3*x+4这个函数,并且将学号的最后两位输入,比如学号是13,那就是x=13时f(x)的输出结果
时间: 2024-02-18 22:03:02 浏览: 28
好的,我可以回答您的问题。
首先,我们可以使用 def 函数来编写 f(x) = 2*x^2 + 3*x + 4 这个函数,代码如下:
```
def f(x):
return 2*x**2 + 3*x + 4
```
然后,我们可以使用 lambda 函数来编写同样的函数,代码如下:
```
f = lambda x: 2*x**2 + 3*x + 4
```
最后,如果你的学号是13,你可以输入以下代码来输出 f(13) 的结果:
```
x = 13
print(f(x))
```
输出结果应该是 365。
相关问题
用pyhton化x**2+y**2
要使用Python绘制函数 f(x, y) = x^2 y^2 的图像,您可以使用matplotlib库来完成。下面是一种可能的方法:
```python
from matplotlib import pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import numpy as np
fig = plt.figure()
ax = Axes3D(fig)
x = np.arange(-5, 5, 0.1)
y = np.arange(-5, 5, 0.1)
x, y = np.meshgrid(x, y)
def fun(x, y):
f = x**2 * y**2
return f
f = fun(x, y)
ax.set_xlabel('x')
ax.set_ylabel('y')
ax.set_zlabel('f')
ax.text2D(0.3, 0.95, "函数f(x, y) = x^2 y^2的函数曲线", transform=ax.transAxes)
ax.plot_surface(x, y, f)
plt.show()
```
这段代码使用numpy库生成了x和y的坐标网格,并定义了函数fun计算对应的f值。然后使用matplotlib的Axes3D模块来创建一个三维坐标系,并绘制了函数的曲面图像。最后使用plt.show()显示图像。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [python绘制函数x^2+y^2的3D图像](https://blog.csdn.net/weixin_45272908/article/details/116667703)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [python之matplotlib绘制函数z=x^2+y^2三维图](https://blog.csdn.net/weixin_43509698/article/details/101855034)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]
pyhton想要两个函数func1和func2并发执行应该怎么办
你可以使用 Python 的 `threading` 模块来实现函数的并发执行。具体来说,你可以创建两个线程,每个线程分别执行一个函数。以下是一个简单的示例代码:
```python
import threading
def func1():
# 执行 func1 的代码
def func2():
# 执行 func2 的代码
# 创建两个线程,每个线程分别执行一个函数
thread1 = threading.Thread(target=func1)
thread2 = threading.Thread(target=func2)
# 启动两个线程
thread1.start()
thread2.start()
# 等待两个线程执行完毕
thread1.join()
thread2.join()
```
在上面的代码中,`threading.Thread` 方法用于创建一个新的线程,`target` 参数用于指定线程要执行的函数。`thread.start()` 方法用于启动线程,`thread.join()` 方法则用于等待线程执行完毕。这样,你就可以实现函数的并发执行了。