(转载)高速ADC的关键指标：量化误差、offset/gain error、DNL、INL、ENOB、分辨率、RMS、SFDR、THD、SINAD、dBFS、TWO-TONE IMD...

你的问题是高速ADC的关键指标是什么？下面是一些常见的关键指标：

1. 量化误差：指ADC将模拟信号离散化后的误差，通常用最小有效位（LSB）来表示。量化误差越小，ADC的精度就越高。

2. offset/gain error：指ADC输出值与实际输入之间的误差，通常用百分比或最大有效位（MSB）来表示。offset/gain error越小，ADC的准确度就越高。

3. DNL（差分非线性度）：指ADC输出的数字代码之间的差异，通常用最大的DNL值来表示。DNL越小，ADC的线性度就越好。

4. INL（积分非线性度）：指ADC输出数字代码与理论值之间的差异，通常用最大的INL值来表示。INL越小，ADC的线性度就越好。

5. ENOB（等效位数）：指ADC输出数字代码的有效位数，通常用ENOB来表示。ENOB越高，ADC的精度就越高。

6. 分辨率：指ADC能够区分的最小电压变化，通常用最小有效位（LSB）来表示。

7. RMS（均方根）：指ADC输出数字代码的RMS值，通常用dBFS来表示。

8. SFDR（无杂散动态范围）：指ADC输出的信号中，最大的杂散信号与基频信号之间的差异，通常用dBFS来表示。

9. THD（总谐波失真）：指ADC输出的数字代码中，所有谐波的总功率与基频信号功率之比，通常用dB来表示。

10. SINAD（信噪比加失真）：指ADC输出的数字代码中，信号的功率与噪声和失真的功率之比，通常用dB来表示。

11. dBFS（分贝满度）：指ADC输出数字代码的最大幅值与满量程幅值之间的差异，通常用dBFS来表示。

12. TWO-TONE IMD（双音交调失真）：指ADC输出数字代码中，双音交调信号产生的失真，通常用dBFS来表示。