pandas显示所有行数

可以使用以下代码实现：

import pandas as pd
pd.set_option('display.max_rows', None)

这样就可以显示出DataFrame中的所有行数。

相关问题

pandas 设置最大显示行数

要设置Pandas的最大显示行数，可以使用以下代码：

import pandas as pd
pd.set_option("display.max_rows", n)

其中，n是你想要设置的最大显示行数。通过这个代码，你可以将Pandas的最大显示行数设置为n。\[2\]\[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [【Pandas总结】第三节 Pandas 的显示设置（总结所有常用显示设置）](https://blog.csdn.net/weixin_47139649/article/details/126783505)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [Pandas设置数据显示格式](https://blog.csdn.net/ccc369639963/article/details/124246663)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]

jupyter显示csv 行数

在 Jupyter 环境中显示 CSV 文件的行数，你可以使用 pandas 库来读取 CSV 文件并获取其行数。以下是一个简单的步骤：

1. 首先，确保你已经安装了 pandas 库。如果没有安装，可以使用 pip 安装：

pip install pandas

2. 在 Jupyter 环境中创建一个新的 Notebook 单元格，输入以下代码：

import pandas as pd

# 读取 CSV 文件
df = pd.read_csv('your_file.csv')

# 获取行数
row_count = len(df.index)
print("CSV 行数：", row_count)

请将 `'your_file.csv'` 替换为你的 CSV 文件的实际路径和文件名。这段代码将读取 CSV 文件，并使用 `len()` 函数获取其行数，最后打印出来。

如果你想在 Jupyter 中直接显示 CSV 文件的内容，可以使用 `display` 函数：

from IPython.display import display, CSVDataSource

# 读取 CSV 文件并显示内容
display(CSVDataSource('your_file.csv'))

这将直接在 Jupyter 中显示 CSV 文件的内容，而不需要手动打开或查看文件。请注意，这种方法可能不适用于所有版本的 Jupyter 或所有类型的 CSV 文件，具体取决于你的环境和配置。