pandas怎么显示全部的行

您可以使用以下代码来显示 Pandas 数据框的所有行：

import pandas as pd
pd.set_option('display.max_rows', None)

这将设置 Pandas 显示所有行，而不是默认的限制行数。

相关问题

python pandas读取txt 包含星号

如果你的txt文件中包含星号，可以使用pandas中的read_csv函数来读取。在读取文件时，你需要指定分隔符和文件编码，并使用quotechar参数来避免星号的干扰。以下是一段示例代码：

import pandas as pd

# 读取txt文件，使用逗号作为分隔符，引号作为转义字符
df = pd.read_csv('your_text_file.txt', sep=',', quotechar='"', encoding='utf-8')

# 显示读取的数据
print(df.head())

在以上代码中，我们使用了逗号作为分隔符，并使用了双引号作为转义字符。这样做可以避免星号对文件读取造成的影响。如果你的txt文件中包含其他特殊字符，也可以根据实际情况进行修改。

用折线图显示各个商圈4级酒店平均评分走势 限定技术栈为 pandas+matplotlib

使用Pandas和Matplotlib库创建折线图展示各个商圈4级酒店的平均评分趋势，首先需要准备包含商圈名称、日期和对应评分数据的数据框。下面是大致步骤：

1. **数据导入**:
使用`pandas.read_csv()`或者其他适合的方式读取包含酒店评分数据的CSV文件。

import pandas as pd

data = pd.read_csv('hotel_ratings.csv')  # 假设数据文件名为hotel_ratings.csv

2. **数据预处理**:
确保数据已按照商圈和评级分类，并将评分计算为平均值。

data['average_score'] = data.groupby(['business_area', 'rating'])['score'].transform('mean')

3. **筛选4级酒店**:
提取商圈4级（假设评分等级从1到5，4代表四星）的评分数据。

four_star_data = data[data['rating'] == 4]

4. **按时间排序**:
如果数据集有日期列，按日期对数据进行排序。

sorted_data = four_star_data.sort_values('date_column')

5. **绘制折线图**:
使用`matplotlib.pyplot`模块创建折线图。

import matplotlib.pyplot as plt

plt.figure(figsize=(10,6))
plt.plot(sorted_data['date_column'], sorted_data['average_score'])
plt.title('商圈4级酒店平均评分走势')
plt.xlabel('日期')
plt.ylabel('平均评分')
plt.xticks(rotation=45)  # 根据实际需求调整标签旋转角度
plt.show()

完成上述步骤后，你就得到了各个商圈4级酒店的平均评分随时间变化的折线图。