x_axis : Deprecated Equivalent to `axis` parameter, included for backward compatibility. .. warning:: This parameter is deprecated as of 0.10.0 and will be removed in 1.0. Use `axis=` instead going forward.

这段提示的意思是：`x_axis`参数已经被弃用（Deprecated），其功能已经被`axis`参数所替代，只是为了保持向后兼容性，仍然保留了`x_axis`参数。从0.10.0版本开始，`x_axis`参数就已经被弃用了，未来版本中将会完全移除，建议使用`axis`参数代替。

因此，如果你在使用librosa的相关函数时遇到了`x_axis`参数，可以将其替换为`axis`参数，例如：

import librosa
import librosa.display
import matplotlib.pyplot as plt

y, sr = librosa.load('your_audio_file.wav')
plt.figure(figsize=(10, 4))
librosa.display.waveshow(y, sr=sr, axis='time')
plt.show()

在这里，我们将`x_axis`参数替换为了`axis`参数，将其设置为'time'，从而将x轴属性设置为时间。

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numpy.AxisError: axis1: axis 2 is out of bounds for array of dimension 1

这个错误通常表示你尝试访问超出数组维度的索引。具体来说，它表示你正在尝试在一个仅有一维的数组中访问第二维的索引。这通常是因为你错误地指定了轴的索引。

例如，如果你有一个形状为(10,)的一维数组，你尝试使用`arr[:,2]`访问第二维，就会引发这个错误。正确的方式应该是使用`arr[2]`。

请检查你的代码，确保你正确地指定了轴的索引，并且没有访问超出数组维度的索引。

numpy.AxisError: axis 2 is out of bounds for array of dimension 2如何解决

如果出现了`numpy.AxisError: axis 2 is out of bounds for array of dimension 2`的错误，可能是因为数据集中的图片不是RGB格式的。RGB格式的图片有三个通道，而灰度图像只有一个通道，因此计算均值和方差时需要指定axis的范围。

如果数据集中的图片是灰度图像，可以尝试修改代码如下：

import numpy as np

# 计算均值
mean = np.mean(dataset.data, axis=(0,1))/255

# 计算方差
std = np.std(dataset.data, axis=(0,1))/255

print("mean:", mean)
print("std:", std)

其中，axis参数改为(0,1)即可。如果数据集中的图片不是灰度图像，需要根据实际情况调整axis参数的范围。