torch.randn(128, 20)

`torch.randn(128, 20)` 是 PyTorch 库中的一个函数调用，它用于生成一个随机张量（tensor）。在这个特定的例子中：

1. `128` 是张量的第一维（batch size），意味着会有128个独立的样本。
2. `20` 是张量的第二维，通常表示特征数或隐藏单元的数量。

`torch.randn` 使用的是标准正态分布（Normal distribution）生成随机数，即每个元素的值均服从均值为0，标准差为1的正态分布。所以，这个操作会创建一个128行、20列的二维张量，每个元素都是独立随机生成的浮点数。