行转列的Python脚本

行转列的Python脚本可以通过使用Python的列表推导式和zip函数来实现。下面是一个示例脚本：

# 原始数据
data = \[
    \[1, 2, 3\],
    \[4, 5, 6\],
    \[7, 8, 9\]
\]

# 行转列
transposed_data = \[list(row) for row in zip(*data)\]

# 打印结果
for row in transposed_data:
    print(row)

这个脚本将原始数据中的行转换为列，并打印出转置后的结果。在这个示例中，原始数据是一个包含3个列表的列表，每个列表代表一行数据。通过使用列表推导式和zip函数，我们可以将原始数据转置为包含3个列表的列表，每个列表代表一列数据。最后，我们使用循环打印出转置后的结果。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [python脚本编写](https://blog.csdn.net/reallyr/article/details/87364399)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [python脚本案例-python脚本范例](https://blog.csdn.net/weixin_37988176/article/details/109376963)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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