numpy中reshape和resize

numpy中的reshape和resize函数都可以用于改变数组的形状，但它们在操作时有一些不同之处。

reshape函数是numpy中最常用的函数之一，它可以将一个数组重新组织成指定形状的新数组，而不改变原始数组的数据。例如，如果有一个形状为(4, 3)的数组arr，我们可以使用arr.reshape((3, 4))将其变成一个形状为(3, 4)的新数组。需要注意的是，reshape函数返回的是一个新的数组，而不是修改原始数组。

resize函数也可以用于改变数组的形状，但与reshape不同，resize函数会直接在原始数组上进行操作，而不是返回一个新的数组。如果通过resize函数将一个形状为(4, 3)的数组arr改变为形状(3, 4)，它会直接修改原始数组arr，并且重新分配元素的值以适应新的形状。如果新形状比原始数组大，那么新分配的元素将被填充为0或其他指定的值。

总结起来，reshape函数返回一个新的数组，而resize函数可以直接在原始数组上修改形状。