读取文件mayun.txt,完成以下操作: 1.分类统计文件中大写字母、小写字母、数字、空白字符(包括空格、\n、\t等,可用isspace()方法判断)和其他字符的数量 2.输出文件中单词的数量
时间: 2024-10-29 07:12:36 浏览: 78
为了读取并处理`mayun.txt`文件,我们可以按照你的需求编写一段Python代码。这里是一个简单的示例:
```python
def count_chars_and_words(file_name):
with open(file_name, 'r', encoding='utf-8') as file:
content = file.read()
# 分类统计字符
upper_count = lower_count = num_count = space_count = other_count = 0
for char in content:
if char.isupper():
upper_count += 1
elif char.islower():
lower_count += 1
elif char.isdigit():
num_count += 1
elif char.isspace():
space_count += 1
else:
other_count += 1
# 计算单词数量(假设单词由非空格字符组成)
words = content.split()
word_count = len(words)
print(f"大写字母:{upper_count}")
print(f"小写字母:{lower_count}")
print(f"数字:{num_count}")
print(f"空白字符:{space_count}")
print(f"其他字符:{other_count}")
print(f"单词数量:{word_count}")
# 调用函数处理'mayun.txt'
count_chars_and_words('mayun.txt')
```
在这个脚本中,我们首先打开文件,并逐个遍历文件内容,根据字符的特性累加各类字符的计数。然后使用split()方法根据空格分隔符计算单词数量。
注意:这个解决方案假设单词是由空格分隔的,如果文本中有标点符号或者连续的空格,实际的单词数量可能会减少。如果你需要更精确的词分割,请考虑使用正则表达式或其他专门的库(如NLTK或spaCy)。
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