redis_client.get（）

`redis_client.get(key)` 是Redis客户端的方法，用于从服务器中获取与给定键`key`关联的数据。如果键存在并且有相应的值，这个方法将返回该值；否则，它将返回None[^1]。

例如，如果你想从缓存中获取用户的个人信息，你可以这样调用：

stored_value = redis_client.get('user:123')
if stored_value is not None:
    user_info = json.loads(stored_value)
    print(f"User info: {user_info}")
else:
    print("No data found for the given key.")

在这个例子中，`get`方法首先尝试从Redis中获取键为'user:123'的数据。如果找到，就将结果解码成JSON并打印出来。

关于连接池的配置[^2]，如上所示，通常我们不会直接实例化Redis客户端，而是通过连接池来管理资源，这样可以更有效地管理和复用数据库连接。当你完成对某个键的操作后，连接会在操作完成后自动返回到连接池，而不是每次都创建新的连接。这有助于提高性能并减少资源消耗。

相关问题

params["msid"] = self.redis_client.get("%s:msid" % params["username"]) TypeError: string indices must be integers 怎么解决

这个错误通常是由于尝试使用字符串索引来访问一个非字符串类型的对象而引起的。在你的代码中，`self.redis_client.get("%s:msid" % params["username"])` 返回的可能不是一个字符串，而是其他类型的对象。

要解决这个问题，你可以先检查 `self.redis_client.get("%s:msid" % params["username"])` 返回的对象的类型。如果不是字符串，你可以尝试将其转换为字符串，然后再将其赋值给 `params["msid"]`。例如，可以使用 `str()` 函数将其转换为字符串：

params["msid"] = str(self.redis_client.get("%s:msid" % params["username"]))

这样就能确保 `params["msid"]` 是一个字符串类型的值，避免了出现 "TypeError: string indices must be integers" 错误。

class UserCache(UserMixin): REDIS_PREFIX = f"{PROJECT_NAME}-user" def __init__(self, alternative_id, userid=None, username=None, homepage=None, permissions=None): self.alternative_id = alternative_id self.userid = userid self.username = username self.homepage = homepage self.permissions = permissions or [] def get_id(self): return self.alternative_id def add_to_cache(self): values = { "alternative_id": self.alternative_id, "userid": self.userid, "username": self.username, "homepage": self.homepage, "permissions": ",".join(self.permissions), } redis_key = f"{self.REDIS_PREFIX}:{self.alternative_id}" redis_client.hmset(redis_key, values) redis_client.expire(redis_key, SIGNIN_LIFETIME) def del_user_cache(self): redis_client.delete(f"{self.REDIS_PREFIX}:{self.alternative_id}") @classmethod def load_from_cache(cls, alternative_id): redis_key = f"{cls.REDIS_PREFIX}:{alternative_id}" user_cache_dict = redis_client.hgetall(redis_key) if user_cache_dict: user_cache_dict['permissions'] = user_cache_dict.get('permissions', '').split(",") return cls(**user_cache_dict) 优化并提出建议，python3.8

以下是对代码的一些优化和建议：

1. 在类定义中，将 REDIS_PREFIX 定义为类变量，而不是实例变量。这样可以提高代码的可读性，并且只需要在类定义中定义一次。

2. 使用 typing 模块来声明函数和方法的参数和返回值，以提高代码的可读性和可维护性。

3. 在 load_from_cache 方法中，使用 redis_client.hgetall 返回的字典对象的 items 方法来遍历键值对，而不是使用 for 循环和 get 方法。这样可以在一行代码中创建 user_cache_dict。

4. 使用 redis 的 pipeline 方法来优化 add_to_cache 方法，以减少与 redis 的通信次数。

优化后的代码如下所示：

from typing import List

class UserCache(UserMixin):
    REDIS_PREFIX: str = f"{PROJECT_NAME}-user"
    
    def __init__(self, alternative_id: str, userid: str = None, username: str = None, homepage: str = None, permissions: List[str] = None):
        self.alternative_id = alternative_id
        self.userid = userid
        self.username = username
        self.homepage = homepage
        self.permissions = permissions or []

    def get_id(self) -> str:
        return self.alternative_id

    def add_to_cache(self) -> None:
        values = {
            "alternative_id": self.alternative_id,
            "userid": self.userid,
            "username": self.username,
            "homepage": self.homepage,
            "permissions": ",".join(self.permissions),
        }
        redis_key = f"{self.REDIS_PREFIX}:{self.alternative_id}"
        with redis_client.pipeline() as pipe:
            pipe.hmset(redis_key, values)
            pipe.expire(redis_key, SIGNIN_LIFETIME)
            pipe.execute()

    def del_user_cache(self) -> None:
        redis_client.delete(f"{self.REDIS_PREFIX}:{self.alternative_id}")

    @classmethod
    def load_from_cache(cls, alternative_id: str) -> 'UserCache':
        redis_key = f"{cls.REDIS_PREFIX}:{alternative_id}"
        user_cache_dict = dict(redis_client.hgetall(redis_key).items())
        if user_cache_dict:
            user_cache_dict['permissions'] = user_cache_dict.get('permissions', '').split(",")
            return cls(**user_cache_dict)