pyhiveA文件中实现异步提交hive sql，B文件实现异步监测

PyHive是一个Python接口，用于与Apache Hive SQL数据库交互，它允许你在Python程序中像操作SQL数据库一样操作Hive。如果你需要在`pyhive`中实现异步提交Hive SQL，通常这涉及到使用异步I/O库如`asyncio`或者第三方库，比如`sqlalchemy-aio`，它们可以让你发起Hive查询并等待其完成，而不会阻塞主线程。

例如，你可以使用`await connection.execute_async(query)`这样的语法进行异步查询，然后通过事件循环处理查询结果。这里的关键是在`execute_async`函数返回的未来（Future）上设置回调，当查询完成后会得到通知。

对于文件B，如果B文件实现了异步监测功能，它可能会监控Hive作业的状态，比如查询是否已完成、是否有错误等。这通常通过注册一个监听器或者轮询Hive状态API来实现。当你有新的查询任务开始时，将这个监测功能与查询任务一起启动，以便实时跟踪任务进度。

# 文件A示例 - 异步执行Hive查询
import asyncio
from pyhive import hive

async def async_query(connection):
    query = "SELECT * FROM table"
    future = await connection.execute_async(query)
    result = await future
    print(result)

# 文件B示例 - 异步监测
async def monitor_query_status(hive_connection):
    while True:
        status = await check_query_status(hive_connection)  # 模拟检查查询状态
        if status == 'COMPLETED':
            break
        await asyncio.sleep(5)

# 调用
async def main():
    connection = hive.Connection()
    task = asyncio.create_task(async_query(connection))
    monitor_task = asyncio.create_task(monitor_query_status(connection))
    await task
    await monitor_task

asyncio.run(main())