出现问题ValueError: operands could not be broadcast together with shapes (16,7) (360,5) (16,7)

出现这个错误是因为你的数组形状不匹配，无法进行广播操作。根据你提供的错误信息，可以看出有两个数组的形状不匹配：`(16, 7)` 和 `(360, 5)`。为了解决这个问题，你需要确保数组的形状是兼容的。

根据你之前提供的代码和错误信息，可能存在以下问题：

1. `sst`数组的形状为 `(360, 5)`，而 `a`数组的形状为 `(16, 7, 360)`。这两个形状不匹配，无法直接进行加法操作。

2. 在循环中，你使用了 `i+j-1` 的索引来访问 `sst` 数组。根据你的代码，可能需要将 `sst` 数组的形状调整为 `(16, 7, 360)`。

为了解决这个问题，你可以尝试对 `sst` 数组进行形状调整，使其与 `a` 数组的形状匹配。可以使用 `np.reshape` 函数来调整形状。具体示例如下：

import numpy as np

# 假设你有一个名为 sst 的三维数组
# 假设 sst 的形状为 (360, 5)

# 调整 sst 的形状为 (16, 7, 360)
sst_reshaped = np.reshape(sst, (16, 7, 360))

a = np.zeros((16, 7, 360))

for j in range(12):
    for i in range(0, 360, 12):
        a[:, :, j] += sst_reshaped[:, :, i + j - 1]

# 打印结果
print(a)

在上述代码中，我们使用了 `np.reshape` 函数将 `sst` 数组的形状调整为 `(16, 7, 360)`，使其与 `a` 数组的形状匹配。然后，我们执行循环并进行加法操作。

请确保根据你的实际情况调整代码中的形状和索引，以使其适应你的数据和需求。

希望这次能帮到你！如果还有其他问题，请随时提问。