ValueError: operands could not be broadcast together with shapes (177,326) (177,)
时间: 2024-04-03 19:32:31 浏览: 20
这个错误通常是因为两个数组的形状(shape)不兼容导致的。在这个例子中,一个数组的形状是 (177, 326),另一个数组的形状是 (177,)。这意味着这两个数组无法进行广播(broadcasting)操作。
广播是NumPy中一种非常有用的操作,它可以使具有不同形状的数组之间进行算术运算。但是,在广播操作中,两个数组的形状必须满足一定的条件,才可以进行操作。具体来说,两个数组的形状必须在每一个维度上要么相等,要么其中一个数组的长度为1。
因此,要解决这个问题,你需要检查这两个数组的形状,看看它们是否满足广播操作的条件。如果不满足,你需要考虑对数组进行重塑(reshape)或者扩展(broadcasting)操作,使它们的形状兼容。
相关问题
ValueError: operands could not be broadcast together with shapes (1000,) (100,)
这个错误通常是由于两个数组的形状不兼容导致的。请检查你的代码中有没有在使用这两个数组进行运算或拼接等操作时出现了问题。
具体来说,这个错误提示中的 `(1000,)` 和 `(100,)` 分别表示两个数组的形状,其中一个的长度为 1000,另一个的长度为 100。这种情况下,它们无法进行某些操作(如加法、减法、拼接等)因为它们的形状不一样。
解决这个问题的方法通常是将它们重新调整为相同的形状,或者使用广播机制来使它们兼容。具体的实现方式可以根据你的具体代码来进行调整。
ValueError: operands could not be broadcast together with shapes (140625,) (20,)
这个错误通常是由于两个数组的形状不匹配导致的。在这种情况下,一个数组的形状是(140625,),另一个数组的形状是(20,),两个数组无法被广播在一起进行操作。请检查你的代码,确保你正在使用正确的形状的数组执行相应的操作。你可能需要使用 numpy.reshape() 或 numpy.newaxis 来调整数组的形状以匹配相应的操作。