ValueError: operands could not be broadcast together with shapes (770,769) (770,)

这个错误通常发生在两个数组的形状不匹配时。在这种情况下，有一个形状为(770,769)的数组和一个形状为(770,)的数组，不能相互广播。广播是 NumPy 中的一种机制，用于使不同形状的数组在某些条件下具有相同的形状，以便进行元素级操作。如果两个数组不能广播，则需要更改它们的形状，以便它们具有相同的形状。

您可以尝试使用 np.newaxis 来扩展形状，例如：

import numpy as np

a = np.random.rand(770, 769)
b = np.random.rand(770)

result = a + b[:, np.newaxis]

在这个例子中，我们使用了 np.newaxis 来扩展 b 的形状，使其成为一个形状为(770,1)的数组，然后可以将其广播到 a 的形状(770,769)。

相关问题

ValueError: operands could not be broadcast together with shapes (26,) (24,)

这是一个技术问题，可能是由于两个数组的形状不匹配导致的。您可以检查一下这两个数组的形状是否相同，如果不同，可以尝试使用 reshape() 函数将它们的形状调整为相同。如果还是无法解决问题，您可以尝试查看错误信息中提供的更多详细信息，以便更好地理解问题所在。

ValueError: operands could not be broadcast together with shapes (1000,) (100,)

这个错误通常是由于两个数组的形状不兼容导致的。请检查你的代码中有没有在使用这两个数组进行运算或拼接等操作时出现了问题。

具体来说，这个错误提示中的 `(1000,)` 和 `(100,)` 分别表示两个数组的形状，其中一个的长度为 1000，另一个的长度为 100。这种情况下，它们无法进行某些操作（如加法、减法、拼接等）因为它们的形状不一样。

解决这个问题的方法通常是将它们重新调整为相同的形状，或者使用广播机制来使它们兼容。具体的实现方式可以根据你的具体代码来进行调整。